广州 ea jobs (salary & requirements)

岗位职责
1.负责整体AI后端架构设计与研发，主导RAG检索增强生成系统、多轮智能对话、知识库管理、语音交互等核心模块的搭建与迭代。
2.从患者意向和行为数据中抽取信号，建设next best action推荐策略，提升线索跟进效率与转化率，形成可验证可优化的策略闭环。
3.优化RAG链路的准确率和端到端延迟，包括向量索引策略、缓存与预取机制、模型推理加速、多轮上下文管理等。
4.系统化构建知识库，从网页、社交内容、手术科普等非结构化数据中提取有效信息，建立可迭代可维护的知识组织与更新体系。
5.负责Chatbot和Voice Agent的对话体验优化，包括意图识别、状态管理、记忆机制、情境切换和风格控制。
6.从零到一搭建营销自动化体系，包括线索激活、个性化培育、会话回流与复访提醒等关键功能。
7.推动工程效率与系统稳定性建设，包括监控体系、日志链路、可观测性、性能诊断与故障恢复。
8.参与未来团队搭建和工程文化建设，有机会成为技术团队的早期核心成员。

任职要求

必备
1.本科及以上学历，计算机或相关专业，三年以上后端研发经验，有从零到可用的系统落地经验。
2.精通至少一门后端编程语言（Typescript/Python），熟练使用微服务框架（Gin/Spring Boot/Django）及主流中间（Postgres）
3.有大语言模型应用落地经验，理解RAG、向量检索、embedding构建、多轮对话状态管理等关键技术。
4.有性能与延迟优化经验，能在推理层、检索层、缓存层或并发调度层做系统性优化。
5.有自驱力和主人翁意识，可以在需求模糊和方向未定的情况下拆解问题并带动推进。
6.能与业务、产品和运营协同思考，理解技术与业务价值之间的连接方式。

加分
1.有LangGraph编排经验，或有明确能力快速掌握。
2.有推荐系统、排序策略或行为数据建模经验。
3.有Chatbot或Voice Agent相关经验，理解对话系统的细节和体验要点。
4.有海外SaaS或ToB落地经验。