成都 python 招聘（工资待遇要求）

【岗位职责】
1、系统架构设计与演进： 负责公司核心业务系统的整体后端架构设计，主导微服务化拆分、DDD（领域驱动设计）落地，保障系统的高可用、高性能和高扩展性。
2、AI 赋能核心研发： 深度使用 AI 编程辅助工具（Curs/ Copilot / ChatGPT / Claude 等），高效完成核心模块的代码编写、重构与复杂逻辑实现。
3、团队 AI 效能提升（Tech Lead）： 建立和沉淀团队内部的 AI 辅助编程*佳实践（如构建项目专属的 Prompt 库），指导并培训研发团队使用 AI 工具，整体提升团队的交付速度和代码质量。
4、AI 辅助的代码质量控制： 结合 AI 工具优化 Code Review 流程，自动化生成测试用例，利用大模型辅助排查复杂系统线上 Bug 和内存泄漏等疑难杂症。
5、技术攻坚与前沿探索： 基于现有技术栈解决海量数据、高并发场景下的性能瓶颈；关注 AI 与软件工程结合的*新趋势，探索并引入前沿的 AI 研发工具链介入 CI/CD 流程。
【任职要求】
1、基础门槛：
本科及以上学历，计算机或相关专业；4年以上 Python 后端开发经验，1年以上架构设计经验。
2、核心架构与技术能力（硬核技术底盘）：
精通 FastAPI 与异步编程： 精通 Python 语言底层原理及 asyncio，深度掌握 FastAPI 框架，深入理解其依赖注入、ASGI 规范及底层源码，能写出极致性能的异步代码。
精通数据库架构： 深度掌握 MongoDB 与 PostgreSQL，精通复杂查询优化、索引调优、分库分表及高可用集群设计，能根据业务场景准确进行选型与混合使用。
精通高并发中间件： 精通 Redis（缓存策略、分布式锁、底层数据结构优化）与 Kafka（消息削峰填谷、高吞吐事件驱动架构设计、Exactly-once 语义），具备丰富的中间件调优及故障排查经验。
精通容器化与云原生架构： 精通 Docker 容器化技术，具备编写复杂 Dockerfile 及优化镜像的经验；深入理解云原生架构（结合 Kubernetes 更佳），熟练掌握微服务部署与容器编排。
3、AI 编程与效能能力（核心要求）：
极度熟练的 AI 编程工具使用者： 精通 Cursor、GitHub Copilot 等集成开发工具，日常开发代码 AI 生成率极高且能精准把控代码质量。
4、Prompt Engineering 专家： 能够极其精准地用自然语言向大模型描述复杂的业务逻辑、架构意图和上下文，具备通过多轮对话引导模型输出高质量代码（Clean Code）的能力。