北京 python 招聘（工资待遇要求）

职位概述：
我们并非在寻找一位普通的工程师，而是在邀请一位对技术和产品充满热情的“创造者”。您将加入我们的核心工程团队，亲手设计并构建下一代AI数据平台。我们的平台贯穿了从DataFlow数据处理、专家标注、模型微调，到多Agent协作及知识图谱构建的全链路。这是一个直面未来的技术挑战，您将有机会构建驱动AI应用的核心引擎，您的每一行代码都将对产品和客户产生深远的影响。

核心职责：
1. 负责核心的DataFlow系统架构与开发：您将不仅仅是实现功能，更要从架构师的视角思考，设计并构建高吞吐、可扩展、稳定可靠的数据处理流水线。这包括但不限于：数据pipeline架构设计、动态算子沙盒系统构建、任务调度与执行、以及极致的性能优化。
2. 主导企业级AI核心服务的研发：您将与产品经理紧密协作，深入理解真实业务场景，将前沿的AI技术（如模型微调、多Agent协作、知识图谱）落地为稳定、易用的产品功能，与我们一起打造真正能为企业解决问题的AI解决方案。
3. 追求极致的工程卓越：您将负责核心模块的技术选型、难点攻关和代码实现。我们期望您像要求自己一样，对代码质量、系统稳定性和可维护性有不懈的追求，并通过持续重构和优化，打造业界一流的工程产品。
4. 技术探索与创新：保持对AI和后端工程领域前沿技术的高度敏感，并将新的技术、工具和方法引入团队，通过技术创新驱动产品力的持续提升。

职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机或相关专业；3年以上高质量的后端系统开发经验。
2. 卓越的工程能力是您的基石：
深厚的后端技术功底：精通 Python主流后端语言及其技术生态（如 FastAPI/Django, Gin/Echo 等）。熟悉 Docker, Kubernetes 等云原生技术，并有实际的容器化部署和运维经验。能熟练驾驭 Redis, Kafka/RabbitMQ 等常用中间件，并根据场景进行合理选型与深度优化。
AI工程化与分布式系统：具备对RAG架构、多Agent系统、知识图谱或模型微调中至少一个领域的Hands-on实战和调优经验。有大规模数据处理或复杂分布式系统设计与上线经验者优先。
3. 强烈的主人翁意识和产品思维：您不仅追求代码的优雅，更关心产品对用户的实际价值。您能从用户视角出发思考问题，并将其转化为健壮可靠的技术实现。
4. 出色的学习与解决问题能力：您能快速学习和掌握新技术，并具备独立分析、定位和解决复杂技术问题的能力。面对未知挑战，您充满热情，并视其为成长的机会。
5. 高效的沟通与协作精神：您善于清晰地表达技术理念，能与团队成员高效协作，共同完成挑战性目标。