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北京智能涌现 python 招聘(工资待遇要求)

北京智能涌现 python salary range: 15K - 20K, where 100% of positions earn ¥15-20K
¥15-20K
100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

北京智能涌现 python salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

What does 北京智能涌现 python do

Based on related job postings of 智能涌现 in the past year
  • Python 工程师(大模型 Agent 方向)

    北京-海淀区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-08-22
    13000-18000
    【关于我们】
    我们是一家刚成立的 AI 创业公司,正在做一款 AI 婚恋平台——用 AI 真正读懂一个人的三观、兴趣和生活方式,帮 TA 找到能长期走下去的伴侣。
    我们规模还小,但有三件事当真在做、也会一直做下去:
    1、坚持长期主义:不追风口、不做短平快,把产品和团队一年年做扎实;

    2、来这里你必须成长:我们为每个人制定明确的学习目标并定期复盘,配齐全套 AI 工具(Claude Code / Codex / ChatGPT Plus,公司买单),并给你时间真正学会用它们放大自己。
    我们想找的人:自驱、愿意持续学习、做成过有挑战的事。

    【岗位职责】
    1、AI 红娘的“大脑”由你来搭:用 LangGraph 设计并实现对话状态机——意图识别、信息收集、用户画像更新、匹配推荐、结果解释、反馈处理,做成多步骤、有分支、会循环、有记忆的复杂 Agent 流程;
    2、搭建 RAG 检索体系,让 AI 基于用户真实资料和历史对话作答:文档切分、向量化、混合检索、重排、上下文注入,把控召回质量、降低幻觉;
    3、做匹配推荐的智能层:从对话中抽取用户画像,用向量检索找到合适的人,让大模型生成可解释的“你们为什么合适”;
    4、负责大模型的工程化与成本:多模型路由、流式输出、Token 成本监控、Prompt 版本化管理;
    5、为 AI 的输出质量兜底:搭建 badcase 收集、自动化评测、规则护栏与 Prompt 迭代闭环,让 AI 越用越准。

    【任职要求】
    1、Python 后端扎实:熟悉 FastAPI 与 asyncio 异步编程,能独立设计并交付跑在生产、有真实用户的服务(不是只写脚本和 Notebook);
    2、有真实的大模型 / Agent 工程经验(这条是硬门槛):对接过大模型、搭过 RAG、做过 Agent 编排或 Prompt 工程化,至少其中两项,且能讲清你具体做了什么、踩过哪些坑——我们看“做过”,不看“了解”;
    3、做过一件有挑战、并且真正做成、上线的事,能说清自己主导了哪一部分;
    4、有架构思维:能设计 AI 服务的整体结构,而不是只会一层层调 API;
    5、会用 Claude Code / Codex 驾驭 AI 写代码——给 AI 下模块级指令、Review 它的产出、做技术判断。不一定现在就精通,但你得是那种“AI 一个月一变、会逼自己追着学”的人。

    【加分项】
    · 用 LangGraph 做过生产级多 Agent 编排(状态管理、条件路由、子图、Human-in-the-Loop);
    · 做过推荐 / 匹配 / 用户画像系统;
    · 有向量数据库深度使用、模型微调(SFT / LoRA)、AI 成本优化经验;
    · 有 GitHub 开源项目,或社交、婚恋类产品的 AI 后端经验。

    【我们提供】
    · 双休、遵守劳动法、五险一金、合理工时;
    · 有竞争力的薪资,按能力定;
    · 全套 AI 开发工具,公司买单;
    · 明确的学习目标和成长路径,负责产品*核心的一块。
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