上海 java jobs (salary & requirements)

一、项目背景
公司正在将现有PHP业务系统重构为基于JDK 17、Spring Boot 3和Spring Cloud Alibaba的微服务系统。
业务覆盖iOS、Android、鸿蒙、用户网页端和后台管理系统。
公司计划将大模型能力应用于退款客服沟通、内部知识库、审计辅助、内容审核、运营助手和智能搜索等业务场景。
本岗位以Java工程能力和AI应用落地为主，不要求从零训练基础大模型。
二、岗位职责
1. 使用Java 17、Spring Boot 3开发AI应用服务。
2. 使用Spring AI或LangChain4j接入腾讯混元、DeepSeek、通义千问等模型服务。
3. 建设统一模型适配层，支持模型切换、超时、限流、熔断、降级和调用成本统计。
4. 建设RAG知识库，包括文档解析、切分、Embedding、向量检索、混合检索、Rerank、引用溯源及无依据拒答。
5. 将AI能力接入Spring Cloud Alibaba微服务体系，与Gateway、Nacos、Sentinel、RocketMQ、Redis和Elasticsearch等组件配合。
6. 优先建设退款客服沟通助手，实现会话摘要、诉求分类、回复草稿、风险提示和退款规则引用。
7. 建设AI结构化输出、JSON Schema校验、提示词版本管理、模型调用记录和操作审计。
8. 防范提示词注入、跨用户越权检索、敏感信息泄露及模型幻觉。
9. 建立AI评测数据集和自动回归机制，跟踪正确率、检索召回率、引用准确率、拒答率、响应时间、采纳率和Token成本。
10. 完成Docker部署、监控告警、接口文档、测试报告、故障处理及回滚预案。
11. 根据项目需要参与普通Java微服务开发，AI应用建设是本岗位的主要方向。
三、任职要求
1. 4年以上Java后端开发经验。
2. 熟悉Java 17、Spring Boot和Spring Cloud，有Spring Cloud Alibaba经验优先。
3. 熟悉MySQL、Redis、消息队列、HTTP API、Linux、Docker和Git。
4. 使用过Spring AI、LangChain4j、LangChain或其他大模型应用框架。
5. 理解Prompt、上下文管理、流式输出、结构化输出和Function Calling。
6. 理解RAG完整流程，包括文档切分、Embedding、向量检索、混合检索和Rerank。
7. 至少完成过一个能够真实上线的AI应用项目。
8. 理解模型调用的超时、限流、熔断、降级、缓存和费用控制。
9. 具备权限控制、数据脱敏、日志安全和隐私保护意识。
10. 能够独立编写技术方案、接口文档、单元测试及部署说明。
四、加分项
1. 有智能客服、退款、审核、审计或知识库经验。
2. 有腾讯云、腾讯混元、COS或内容安全经验。
3. 有Elasticsearch Vector、Milvus或pgvector经验。
4. 熟悉Python和FastAPI。
5. 有Langfuse、SkyWalking、OpenTelemetry经验。
6. 有可验证的开源项目、个人项目或技术文章。