北京 算法 jobs (salary & requirements)

岗位描述：
1.预估方向:负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策路研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。
2.机制方向:负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策路，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益。构建多目标约束优化框架(如收入、广告主留存、生态公平性)建设生态健康的广告系统。
3.创意方向:负责搜索广告动态创意模型策路算法优化工作:使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果，负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型:多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择*优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。
4.流星增长:负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括:在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动控掘高价值广告供给和0ue数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。5.NP/相关性方向:负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收入。

岗位要求：
1.优秀的沟通能力，能够有效地与产品和运营团队合作，推动业务发展。
2.优秀的算法能力，熟练运用运筹优化、强化学习等方法进行在线流量分配决策，实现高效的广告分发机制。
3.擅长CTR预估的模型结构、特征及模型信号的迭代，熟悉广告系统、推荐系统、信息流广告的业务模式的优先。
4.熟悉搜索算法、Ouery理解、相关性等等。
5.在多模态特征表达学习、多场景、多任务学习、标签延迟建模等方面具有一定的实践经验的优先。
6.有搜推广算法应用和机器学习相关领域顶会或 期刊上发表论文者优先。
7.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竟赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳。