python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
-数据管道与任务编排：处理文本/图像/视频数据，开发清洗、标注、校验工具；建设高并发批处理与异步任务流，支持失败重试、断点续跑和结果汇总。
-大模型（LLM/VLM）工程化：对接 Qwen、DeepSeek 等开源或商用模型 API，构建 Prompt 管理与结构化解析方案，实现高并发批量推理与评测脚本。
-评测与标注平台：开发可视化审核工具与自动化指标统计（准确率、F1 等），支持多模型、多版本对比，建立数据与预测结果的闭环追踪机制。
-后端服务与接口开发：使用 FastAPI/Flask 封装算法模块，设计稳定的 RESTful API，完成参数校验、异步任务提交与状态追踪。
-稳定性与性能优化：熟练运用多线程/协程优化吞吐量，设计限流、超时、幂等机制；排查内存与并发冲突，完善日志监控，保障长任务稳定运行。
-工程化部署：基于 Linux、Docker 完成环境配置与服务部署；遵循 Git 规范，编写单元测试与技术文档，参与代码评审与研发流程建设。

任职要求
-Python 功底扎实：精通 OOP、装饰器、上下文管理；熟悉虚拟环境与项目结构设计，编码风格规范可维护。
-AI 应用工程：了解 LLM/VLM 基本原理，有调用 OpenAI 兼容接口或本地推理服务的经验；熟悉 Prompt、Token 及并发/超时/限流等工程痛点。
-后端与接口开发能力：熟悉 FastAPI/Flask，理解 HTTP 与异步/同步模型，能独立完成接口开发与异常处理。
-数据与任务处理能力：熟悉 Pandas/NumPy，精通 JSONL/CSV 及多媒体数据读写；具备批处理、幂等设计与断点续跑实战经验。
-部署与运维：熟悉 Linux 常用命令、Git 协作流程；了解 Docker 容器化；具备 pytest 测试意识，擅长通过日志快速定位问题。

加分项
-具备良好的沟通协作能力，愿意与人沟通协作，主动发现问题，并协调解决；
-有 AI 平台、数据标注/评测平台或 RAG 应用开发经验；
-熟悉 S3/MinIO 对象存储，或有 vLLM、PyTorch、Transformers 及 GPU 推理优化经验；
-掌握 CI/CD 流程，或有完整的项目从设计到上线维护的落地经历。