北京 python开发工程师 jobs (salary & requirements)

岗位职责
负责定制化AI系统的后端研发与交付：围绕智能云平台、定制大模型等方向，承担从需求分析、系统设计到核心代码实现的全流程工作，为客户提供精准的智能化解决方案。
参与大模型相关项目的全周期开发：包括但不限于大模型推理调度、模型微调与部署、RAG检索增强生成、AI Agent及Tools等系统的设计与实现。
主导或深度参与关键技术难题攻关：深入业务需求分析与系统设计，主导架构设计与核心模块开发，持续进行系统优化与性能提升。
推动AI能力在业务场景中的落地：基于大语言模型（LLM）构建智能问答、知识库、自动化工作流等能力模块，解决幻觉、上下文丢失等常见大模型落地问题。
负责系统的稳定性与高可用保障：对线上系统进行维护、优化与问题排查，推动系统向更高效、更可靠演进。
编写技术文档与设计文档：沉淀可复用的开发组件与技术方案，保证团队知识沉淀与协作效率。
任职要求
一、基础能力
本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业优先。
3年以上Python开发经验（特别优秀者可适当放宽），具备良好的编码规范意识与工程化能力。
熟练掌握至少一种Python Web框架（Django / Flask / FastAPI），熟悉异步编程（asyncio）。
熟悉常用数据库（PostgreSQL / MySQL）及ORM框架，有Redis、Kafka/RabbitMQ等中间件使用经验。
熟悉Linux开发环境，具备Docker及Kubernetes等云原生相关开发与部署经验。
二、AI与大模型方向（重点）
具备大模型垂直领域AI系统的研发背景，有真实AI项目落地经验。
熟悉大模型应用开发技术栈，包括但不限于LangChain、LlamaIndex、RAG架构、向量数据库（FAISS / Chroma / Milvus）等。
深度掌握Prompt Engineering、Agent智能体开发、模型微调等核心技术。
了解主流大模型（如GPT、GLM、DeepSeek、Claude、通义千问等）的API调用与二次开发方式。
三、其他要求
具备良好的沟通能力与团队协作能力，能快速理解客户需求并转化为技术方案。
逻辑清晰，具备优秀的问题分析与解决能力，能独立解决项目中的技术难点。
对AI技术有浓厚兴趣，具备较强的自主学习能力和技术钻研精神。