海博特 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：
1. 医疗AI算法研发与落地：
1）负责医疗大数据（包括但不限于电子病历、医学影像、基因组学、专病库数据）的挖掘、机器学习/深度学习模型的研发、训练与优化，将研发的机器学习模型进行服务化封装、性能优化和持续监控，构建高可用的AI能力中台。
2）负责医学自然语言处理技术研发，包括临床文本结构化、医学术语标准化、医学实体关系抽取，支撑专科疾病库建设。
3）设计和实现自然语言处理算法，用于医学文本（如临床报告、科研文献）的结构化信息抽取、术语标准化、语义理解与知识图谱构建。
4）构建基于大语言模型的检索增强生成系统，为科研人员和医学提供精准、可溯源的医学知识问答和文献洞察服务。
2. 大模型应用与工程化：
1）负责领域大模型的微调、评估与应用落地，将其能力集成到医疗科研工作流中。
2）参与设计和构建公司医疗科研大数据平台的核心算法底层，为数据治理、质控、分析和可视化提供算法支持。
3）针对专病库建设需求，进行数据建模，构建患者画像、疾病风险预测、疗效评估等科研分析模型。
4）将成熟的算法模型进行服务化封装，形成稳定的API，供后端业务系统调用。
3. 智能数据治理与自动化：
1）开发和应用OCR与多模态识别技术，用于处理扫描病历、检查报告单、医疗票据等文档，实现关键信息的智能化识别与结构化。
2）设计和实现医疗数据质量控制的智能算法，通过异常检测、一致性校验等技术提升科研数据可信度。
4. 技术研究与创新：
1）跟踪业界前沿的AI技术（尤其是在医疗领域的应用），包括但不限于大语言模型、多模态学习、RAG等，并进行技术验证和原型开发，推动其在实际业务场景中落地。
任职要求：
必备条件：
1. 计算机科学、人工智能、生物医学工程或相关专业本科及以上学历，3年以上Python算法开发经验。
2. 精通Python编程和主流AI技术栈，包括但不限于：PyTorch/TensorFlow、LangChain/LlamaIndex、Transformers、Scikit-learn。
3. 机器学习/深度学习方面，具备扎实的模型理论基础，有完整的模型构建、训练、调优和部署经验。
4. NLP与LLM应用方向，熟悉RAG系统全链路搭建，有向量数据库（Milvus/Chroma等）使用经验，理解Agent相关技术。
5. 对大语言模型有深入理解，具备使用LangChain、LlamaIndex等框架搭建RAG系统的实际项目经验，熟悉向量数据库（如Milvus, Chroma, Weaviate）。
6. 具备多模态或OCR项目经验，熟悉相关模型和技术栈。
7. 熟悉Linux、Docker、Git，了解RESTful API设计和基本的MLOps流程。
8. 出色的逻辑分析能力和问题解决能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。
优先考虑：
1. 有医疗健康、生物信息或相关领域项目经验者优先。熟悉OMOP、FHIR等医疗数据模型，或医学术语体系如ICD-10、SNOMED CT、MeSH者尤佳。
2. 有运用AI编程助手（如Cursor、Claude Code、GitHub Copilot）提升算法研发效率与代码质量的辅助编程经验。
3. 在高水平期刊或会议上发表过相关论文，或在等数据科学竞赛中取得优异成绩。
4. 具备优秀的学习能力和团队协作精神，能够与临床、科研等非技术背景的同事进行有效沟通。