ai工程师岗位职责

岗位职责
1. 企业AI文化普及与工具推广
2. 软件工程效能提升
3. 业务流程自动化改造
4. 智能业务系统开发与运营
任职要求
全日制本科或者研究生学历，两年以上的工作经历；
熟练掌握C#编程语言，有良好的编码习惯；
熟练掌握Claude Code 或者 Codex AI工具，且有实战的项目经验；
强烈的好奇心和学习能力： 对AI新技术有热情，能快速上手并应用到实际工作中；
业务理解能力： 能够快速理解不同部门的业务逻辑，善于将复杂的业务问题转化为清晰的技术解决方案；
沟通与培训能力： 善于向非技术人员解释AI的能力和局限性，能够设计和讲授培训课程，推动组织变革；

半导体设备上市公司，包住

主要职责：
参与临床试验数据治理：负责处理和优化临床试验相关数据，确保数据的准确性、合规性和可操作性。
参与临床试验项目报告的自动化开发与维护：设计和实现临床试验报告的自动化生成，减少人工干预，提高效率。
参与临床数据管理平台构建、开发、验证以及培训：推动数据管理平台的落地使用，并提供技术支持和用户培训。
参与一体化搭建相关脚本开发：负责相关脚本开发工作，包括数据处理、系统集成等。
参与临床数据科学中心业务相关软件功能及系统开发工作：支持临床数据科学中心的业务需求，进行软件功能及系统的开发。
参与AI相关开发工作：利用机器学习、自然语言处理或其他AI技术，优化数据治理、报告自动化以及临床数据平台的智能化功能，提升系统的分析能力和决策支持能力。
任职资格：
教育背景：数学、统计学、计算机或相关专业，本科及以上学历。
相关经验：2年左右行业工作经验，1年及以上开发经验，具备AI应用相关开发经验者优先。
语言要求：英语CET6，听说读写流利，能够处理英文技术文档和沟通。
工作能力要求：
编程语言：熟练掌握Python、SAS的脚本编程语言。
数据库与中间件：熟悉常见关系型数据库和对象存储能够设计表结构并进行高效的CRUD操作。
开发工具：熟悉Git能够进行代码版本管理和依赖管理。
AI开发能力：
熟悉至少一种机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）。
熟练使用RAGflow、dify、coze等AI应用平台构建智能体。
了解当前流行的大模型的发展趋势
法规与验证：了解GCP及系统验证相关的法规要求。
逻辑思维与学习能力：具备良好的逻辑分析能力，能够快速学习新技术，并将其应用到实际工作中。
任务管理与抗压能力：能够在高强度环境下有效管理任务和时间，保持稳定的工作表现。
沟通与团队协作能力：能够与团队成员、跨部门人员进行有效沟通，推动项目顺利实施。
其他要求：
对医疗行业和临床试验领域有浓厚兴趣，愿意在数据科学领域长期发展。
对技术创新和AI技术在医疗领域的应用有热情，愿意探索和尝试新的解决方案。

STGZ PT AI Engineers in Transformer Engineering
工作地址：广州市黄埔区骏功路26号西门子能源
每日工作快照
保障公司 AI 平台高可用、高性能运行，构建安全可靠的开源技术生态；
通过全流程运维、合规审查、容器化部署与系统集成，
实现业务数据的高效交互与技术沉淀，支撑 AI 产品快速迭代并降低法律与安全风险。
职责与挑战
1. AI 平台日常运维
- 负责公司内部 AI 平台（包括模型训练、推理服务、数据管道、应用平台等）的部署、监控、故障排查与性能调优。
- 编写并维护运维自动化脚本、监控告警规则、灾备方案。
- 对AI服务器进行常规维护（包括系统补丁、防火墙规则、安全漏洞的修复等）
2. 开源资源评估与合规
- 深入调研与业务相关的开源项目（模型、库、框架、数据集等），撰写技术评估报告。
- 对照开源许可证（MIT、Apache 2.0、GPL、LGPL、BSD、Creative Commons 等），判断使用、修改、再分发的合规性，规避潜在法律风险。
- 与法务团队沟通，完善开源合规流程、备案文档和合规审计记录。
3. 开源组件部署与定制
- 基于 Linux（Docker、Kubernetes），独立完成开源组件的部署、构建、容器化、CI/CD 流程搭建。
- 能够阅读、调试并在必要时对源码进行适度改造，以满足业务功能或性能需求。
4. 系统对接与数据交互
- 与业务系统、数据仓库、第三方服务（如日志平台、监控平台、数据标注平台等）进行接口设计、实现与测试。
- 负责数据格式转换、消息队列或 API层面的可靠数据传输。
5. 技术沉淀与知识共享
- 编写技术文档、运维手册、开源合规指南。
- 为团队成员提供培训、技术分享，推动内部技术标准化。
综合素质要求
- 本科及以上，计算机科学、软件工程、信息安全、人工智能或相关专业。
- 后端/运维/平台开发经验；有 AI 平台（如 Ollama、n8n、Open WebUI、TensorFlow Serving、MLflow、Kubeflow、Seldon）运维经历者优先。
- 编程能力：熟练使用 Python、Javascript、Go 或 Java；能够阅读 C/C++ 开源项目源码。
- 系统与容器：深入掌握 Linux 操作系统、Docker、Kubernetes（部署、网络、存储、调度）。
- 开源合规：熟悉主流开源许可证（MIT、Apache 2.0、GPL 系列、BSD、Creative Commons 等），了解开源合规审计流程或拥有实战经验。
- CI/CD：熟悉 Git、GitHub/GitLab、Jenkins、GitHub Actions、Argo CD 等自动化流水线工具。
- 数据交互：熟悉 RESTful API、gRPC、Message Queue（Kafka、RabbitMQ）及常用数据格式（JSON、Protobuf、Avro）。
网络相关：熟悉TCP/IP、UDP、HTTPS、WebSocket，并了解nginx、iptables的运作原理。
- 数据库管理：熟悉常用数据库mySQL,SQL server等的管理与运维
网络安全：熟悉防火墙配置管理，了解AI架构，对可能存在信息和数据泄露的节点进行防护。有较强的网络安全意识，了解常见的安全漏洞（如依赖包漏洞、供应链攻击），能进行安全扫描并修复发现的漏洞。
- 沟通协作：良好的跨部门沟通能力，能够与研发、产品、法务、业务等团队顺畅协作。
- 语言：中文流利，具备英文阅读（技术文档、许可证）能力。
加分项
- 有开源项目贡献（提交 PR、维护 Issue）或维护过内部开源库的经历。
- 熟悉云服务（AWS、Azure、Google Cloud）中 AI 相关托管服务（SageMaker、Vertex AI、Azure ML）。
- 持有 Linux、Kubernetes、或信息安全相关认证（如 CKA、CKS、CISSP）。
关于团队
我们的 Grid Technology 部门致力于实现可靠、可持续的数字化电网。电网是能源转型。Siemens Energy 在 HVDC 输电、电网领域提供产品组合和解决方案稳定和存储、高压开关设备和变压器以及数字电网技术。
关于西门子能源
我们不仅仅是一家能源技术公司。
我们可满足 90 多个国家/地区不断增长的能源需求，同时确保气候环境受到保护。我们拥有 100,000 多名敬业员工，不仅为全球超过 16% 的社区发电，而且还利用我们的技术帮助保护人类和环境。
我们的全球团队致力于突破无限可能，实现可持续、可靠且经济的能源。我们秉承 150 年的创新传统，不断招募支持我们专注于脱碳、新技术和能源转型事业的人才。赋能社会，我们其实需要你的力量！
加入我们，让我们一起赋能社会，源动未来。
我们拥抱多样性
与众不同是我们的幸运。多样性赐予我们能力。我们推崇包容性，有超过 130 个国家的人才为我们贡献综合创造力。Siemens Energy 欢迎不同人员的加入——无论种族背景、性别、年龄、宗教、身份或残疾与否。我们为整个社会注入活力，不因差异而歧视。
福利
- 宝贵的职场起点，功底深厚的工程师亲自辅导，理论与实践结合的锻炼成长机会
- 与国内外专家沟通交流的机会，学习高端产品的设计制造技术，管理路线与专家路线的培养机制
- 学习并推进先进的设计理念，全球共享的技术平台，开放包容的工作环境，发挥个人特长及才华的公司文化
- 有竞争力的薪酬和基于绩效的激励措施
- 全面的健康和保健福利。
- 专业发展和职业发展的机会。
截止日期：2027年06月03日
招聘人数：2人