ai技术产品经理岗位职责

- 视觉技术的产品化落地，包括视觉理解/感知/大模型相关技术，对产品的*终效果负责
- 独立推动多业务线对接，协调算法、应用等多部门高效合作
- 对数据敏感，可独立完成对产品数据的分析、整合、挖掘
- 与外部合作团队紧密配合，为产品市场开拓提供有力支撑
任职资格
- 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业
- 1-2年 AI 产品经理经验，熟悉人工智能产品的研发流程和市场需求
- 具有优秀的沟通和团队协作能力，善于跨部门合作，推进项目落地
- 具有良好的项目管理和执行能力，对开发流程、标准熟悉，对技术方案、测试方案有把控力
- 具备市场洞察力和产品规划能力，能够准确把握市场需求和产品发展趋势
- 高度的责任心，吃苦耐劳，具有客户服务精神和团队精神

一、岗位职责
AI 产品规划与路线设计
负责公司 AI 产品线的整体规划与路线制定（包括语音、视觉、NLP、大模型、推荐系统等方向）；
根据公司战略，识别 AI 技术在产品中的落地场景与价值点，输出明确的产品规划与执行方案；
参与 AI 平台或模型服务体系（如模型训练、推理引擎、数据管理平台）的功能设计与规划。
需求分析与方案设计
结合市场与用户需求，转化为可执行的产品需求文档（PRD）和技术规格说明；
设计端到端的 AI 应用方案，包括算法流程、模型部署、数据采集与标注、系统集成；
推动算法、平台、客户端、云端等多团队协作，实现 AI 能力的产品化落地。
技术协同与架构理解
理解主流 AI 技术体系（LLM、大语言模型、CV、ASR、TTS、推荐算法、边缘推理等），具备跨团队沟通能力；
与算法工程师、系统架构师协作，制定模型评估指标、推理性能优化方案及部署策略；
参与 AI 模型生命周期管理（训练、压缩、量化、部署、监控）。
项目推进与结果交付
主导 AI 项目的立项、排期、风险评估、资源协调与进度跟踪；
对产品 KPI、AI 能力指标（准确率、延迟、功耗、成功率等）负责；
推动产品从原型验证（PoC）到量产上线的全过程落地。
行业洞察与创新
关注 AI 技术发展趋势（如生成式 AI、Agent、边缘智能、联邦学习等）；
对标*方案，持续挖掘创新机会与差异化竞争力；
定期输出技术分析报告、竞品研究及战略建议。

一、岗位职责
1、负责知识增强大模型（RAG）相关的产品优化工作，主导文档切片策略制定、向量数据库优化、召回算法测试与迭代，提升知识检索的准确性、时效性和全面性。
2、深入理解业务场景与用户需求，规划系统的智能化应用方向，梳理现有系统功能模块，挖掘可智能化提升的核心点，形成从单一功能点、页面交互到全系统闭环的智能体建设方案。
3、牵头智能体相关产品需求的调研、分析与撰写，输出清晰的PRD、原型设计及产品规划路线图，推动跨部门（技术、测试、业务）协作，确保智能化产品功能落地上线。
4、负责智能化功能的上线后效果跟踪，收集用户反馈与业务数据，持续优化产品体验，迭代智能体能力，提升系统运营效率与用户满意度。
5、关注行业内智能化产品技术趋势与*佳实践，结合业务实际情况引入创新方案，推动产品智能化竞争力提升。
二、任职要求
1. 核心要求
（1）本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业优先
(2) 掌握 RAG 专属 Prompt 的核心原则：强约束 + 清晰指令 + 格式要求，能套用 / 修改通用*优 Prompt 模板。
（3）理解核心检索参数，Top-K、相似度阈值等调优逻辑，能根据业务场景选*优值。
（4）掌握核心检索策略，混合检索的开启与配置、重排序（Rerank）模型的选型与应用。
（5）掌握分块策略实操，掌握「固定分块 + 重叠率」的参数调优、语义分块的规则设计，能根据文档类型（短文本 FAQ / 长文本报告）调整分块大小。
（6）掌握调优技巧，如给文本 / 问题加模型专属 Prompt 前缀、开启向量 L2 归一化等；
（7）具备从业务需求拆解到产品方案落地的全流程能力，能够精准定位系统优化点，独立完成产品规划与需求落地。
2. 能力要求
（1）了解 Python开发。
（2）具备较强的逻辑思维、数据分析能力，能通过数据洞察产品问题并提出优化方案；具备优秀的沟通协调能力与跨部门推动能力。
（3）熟练使用Axure、Figma等原型设计工具，以及Excel、SQL等数据处理工具，具备清晰的文档撰写能力。
3. 其他要求
（1） 工作积极主动，责任心强，具备良好的团队合作精神与抗压能力。
（2）有相关行业（如企业服务、知识管理、教育科技等）业务经验者优先。