ai技术项目经理岗位职责

工作职责
主导AI技术研发全生命周期管理，包括需求分析、技术方案可行性评估、研发里程碑把控及交付验收，关注AI技术模块的研发进度与质量;
参与技术架构设计评审，协调算法、数据、工程化团队资源，确保数据/人力资源的*优配置;
建立AI研发专项风险管理机制，预判技术实施风险（如模型训练偏差、数据质量缺陷、性能瓶颈等）并制定应对方案;
搭建跨部门技术协作网络，推动产品、算法、运维团队建立高效协作机制，主导关键技术决策的跨部门对齐;
优化AI研发管理体系，完善模型迭代、AB测试、持续集成等关键环节;
负责技术文档质量管控，确保研发概要/详细设计等技术交付物的专业性与完整性.
任职资格
计算机科学/人工智能/电子工程本科及以上学历，具备扎实的软件工程理论基础;
3年以上技术项目管理经验，其中至少2年AI研发项目管理经验，完整主导过NLP/ASR/TTS/CV领域至少两个方向的项目落地;
理解深度学习技术栈，了解TensorFlow/PyTorch等框架应用，熟悉Transformer、CNN等主流模型架构;
具备技术决策能力，能准确评估技术方案可行性，有实际参与算法调优、模型压缩或分布式训练经验者优先;
优秀的跨组织协调能力，具有在矩阵式组织中推动复杂技术方案落地的成功案例;
持有PMP认证，同时具备AWS/Azure AI工程师认证或同类技术资质者优先;
精通技术沟通语言，能有效转化业务需求为技术方案，具备向非技术干系人阐释复杂AI原理的能力.

【职位概述】
负责技术研发项目管理和协调，确保项目在时间、资源和质量等方面的顺利推进和完成。TPM需要与科研管理、算法人员和工程师等多个部门合作，制定项目计划，并及时调整以应对风险和变动。同时，TPM需要定期汇报项目进展情况，及时发现和解决项目中的问题。该岗位需深度理解具身智能技术特点，协同研发、供应链与外部客户，推动技术产品从定义到落地的全过程，并保障团队内外部沟通与展示及汇报材料的专业输出。

【职位职责】
1.负责项目全生命周期管理，协同制定并控制关键里程碑与节点，确保项目按计划达成目标。
2.负责将内部产品目标或外部需求转化为技术开发需求、产品定义及研发计划，进度跟进，撰写技术方案并参与外部方案沟通。
3.管理团队对外宣传，策划并执行产品演示、参展活动，组织制作宣传Demo、宣传手册等物料。
4.协调研发项目采购，对接供应商并跟进采购流程，保障物料与外部服务及时到位。
5.负责实验室日常管理、参观接待保障，以及内外部汇报材料的撰写与整理等。

【专业技能要求】
1.技术背景：熟悉生成式智能传输/世界模型/AI agent相关技术，了解技术能力边界与应用场景。
2.项目管理能力：具备全流程项目管理经验，能制定计划、管控节点、协调资源，并具备风险应对能力。
3.沟通协调能力：具备良好的沟通和协调能力，能够与不同角色的人进行有效地沟通和协调，解决冲突，推动项目进展。
4.分析与解决问题能力：具备分析和解决问题的能力，能够识别和分析项目中可能出现的问题，并制定相应的解决方案。
5.灵活性和适应性：具备灵活性和适应性，能够快速调整项目计划，应对变化和挑战

【其他要求】
1.自动化、计算机或相关专业本科及以上学历。
2.3年以上技术产品管理或项目管理经验，有生成式智能传输等相关领域经验者优先。
3.具备出色的创新思维与产品化能力，能深入参与技术方案设计。
4.具备强烈的责任心和自我驱动力，能在复杂环境中推动目标达成。

职位描述
1.负责具身智能和智能体平台方向的端到端项目推进，包括项目启动、需求澄清、方案拆解、计划制定、资源协调、风险管理、交付验收与复盘沉淀。
2.协同产品线、模型、数据、机器人本体、应用开发、系统集成、生态伙伴等团队，推动跨部门问题闭环，保障项目按质量、进度和目标交付。
3.配合产品方案负责人完成场景准入、项目范围定义、里程碑设计、验收标准制定及关键风险识别。
4.配合技术负责人完成技术方案拆解、依赖识别、联调排期、部署计划、现场问题定位与升级机制建设。
5.推动项目经验沉淀，将一次性交付中的流程、工具、问题、数据、配置、部署方法沉淀为SOP、模板、交付手册和可复制能力。
6.定期输出项目进展、风险判断、资源需求、复盘报告和管理看板，为团队决策提供真实、结构化的一线信息。

职位要求
1.研究生及以上学历，计算机、自动化、机器人、电子工程、机械、软件工程、人工智能等相关专业优先。
2.3年以上技术项目管理、解决方案交付、系统集成、ToB软件/硬件项目交付经验；有机器人、AI工业自动化、智能制造、IoT、智能硬件、AI智能体、企业级AI应用平台、数据平台等项目经验者优先。
3.具备较强的技术理解能力，能够理解机器人系统、软件平台、算法模型、数据闭环、SDK/API、系统集成、部署联调等基本概念，并能与研发和客户技术团队高效沟通。
4.具备优秀的跨团队协同能力，能在产品、研发、算法、硬件、交付、销售、客户和伙伴之间建立清晰的责任边界与推进机制。
5.具备产品化和规模化意识，能够从单个项目中提炼可复用SOP、标准方案、平台需求和组织改进点。
6.能够适应早期团队职责边界动态变化的工作节奏，具备在资源受限条件下主动建立工作秩序的经验。

加分项
1.有具身智能、机器人集成、视觉感知、运动控制、仿真训练、数据治理等相关项目经验。
2.有AI大模型、智能体平台、企业级AI应用平台、数据平台等项目经验。
3.有从0到1试点项目到从1到N规模化复制的项目经验。
4.有与高校实验室、科研院所等外部研究团队共同推进项目的经验。