ai平台工程师岗位职责

核心职责：
1、设计并维护大规模分布式AI训练与推理平台，优化异构计算资源的调度效率与稳定性；
2、将飞控系统的实时性、高可靠性设计理念应用于AI服务SLA保障与故障自愈体系；
3、负责边缘AI推理引擎开发，在资源受限的机载计算平台（ARM/x86）实现模型轻量化部署与实时优化；
4、深度优化模型推理延迟与吞吐量，结合飞控系统的确定性调度经验，构建可预测的AI服务性能边界；
5、开发面向无人机集群的分布式AI训练与联邦学习框架，支持多机协同感知与决策；
6构建AI模型全生命周期管理工具链（MLOps），实现从数据标注、训练到机载OTA升级的自动化流水线。
任职要求：
1、计算机科学、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历；
2、无人机飞控系统开发经验：至少2年PX4、ArduPilot或自研飞控系统的底层开发经验，熟悉uORB消息机制、传感器驱动（IMU/GPS/Baro）与姿态解算算法
3、扎实的系统编程能力：精通C/C++，深入理解RTOS（Nuttx/ChibiOS/FreeRTOS）、Linux内核调度、内存管理与设备驱动开发
4、AI基础设施经验：熟悉Kubernetes、Docker容器化技术，有大规模集群运维与性能调优实战经验
5、异构计算优化：精通CUDA/OpenCL编程，理解GPU架构与计算图优化，具备算子融合与内核调优能力；
6熟悉TCP/IP、CAN总线、、MAVLink协议，具备多传感器数据融合与时空同步的实战经验
优先条件：
1、有无人机视觉导航、避障或目标跟踪算法的机载部署经验
2、熟悉TensorRT、TVM、MLIR等推理优化编译器，具备模型量化、剪枝与知识蒸馏实战经验
3、有ROS/ROS2开发经验，构建过多机器人协同感知系统
4、了解航空电子系统安全标准（DO-178C）或功能安全（ISO 26262）理念
5、在嵌入式AI竞赛（如DJI RoboMaster、PX4挑战赛）中获奖或有开源飞控项目贡献。

（一）岗位职责
1.环境安装与框架魔改：负责OpenClaw、Kubernetes等平台的搭建，解决多机多卡环境下的网络拓扑与存储瓶颈。
2.模型部署优化：利用vLLM、TensorRT-LLM进行量化部署（INT8/FP8），提升吞吐量并降低显存占用。
3.资源监控与调度：构建显存/显卡利用率实时大屏，实现故障自动漂移与弹性扩缩容。
4.MLOps工作流搭建：搭建从数据采集、分布式微调、自动评测到上线的一键式MLOps工作流。
（二）任职要求
1.基本条件
①学历专业：计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历（特别优秀者可放宽至本科）。
②工作经验：具备3年以上人工智能相关领域全职工作经验，有独立项目开发及落地经验。
③工作地点：四川省成都市、广汉市。
2.专业技能
熟练掌握Docker/K8s、Python/Go、CUDA环境、OpenClaw/Slurm分布式调度。
3.加分项
①大型项目经验：曾作为项目负责人或主研人员参与过AI智能体建设项目。
②业务理解：有能源、制造、工业互联网等行业背景，或愿意深入理解油气行业业务逻辑者极佳。
薪资可面谈！！！

岗位职责：
1.平台架构设计与技术管控
(1)主导AI平台整体架构设计与技术路线规划，制定平台中长期发展蓝图；
(2)管控平台核心模块研发质量，主导技术难点攻关，保障平台架构的先进性与稳定性。
2.平台部署运维与安全管控
(1)主导AI平台大规模集群的部署、运维与管控，建立完善的运维自动化体系；
(2)搭建平台安全防护体系，负责数据安全、权限管控与合规审计，保障平台安全稳定运行。
3.资源与性能优化
(1)主导平台算力、存储、网络等资源的全局规划与动态调度，实现资源高效利用；
(2)持续优化平台性能与成本，主导解决平台性能瓶颈，提升平台承载能力与响应速度。
4.团队建设与技术沉淀
(1)制定团队技术方向与培养计划，负责初级、中级AI平台工程师的培养与能力提升；
(2)主导平台技术创新与成果沉淀，输出技术专利、架构设计规范等核心成果，推动行业技术交流。
任职资格：
1.四年以上AI平台、大数据平台或云计算平台开发与运维经验，主导过1-2个大型AI平台全流程建设与优化。
2.技术能力
（1）精通Java/Python/Golang等多种编程语言，具备平台架构设计与核心模块研发能力；
（2）深入掌握容器化、虚拟化、云计算等核心技术，精通Kubernetes生态与大规模集群运维；
（3）精通主流AI框架（PyTorch/TensorFlow/MXNet等）的底层原理与优化方案，能解决复杂框架适配问题；
（4）精通分布式系统设计与优化，具备高可用、高并发平台架构设计与落地能力；
（5）具备平台安全防护体系搭建能力，熟悉数据安全、权限管控等相关规范。
3.软性要求：
（1）具备敏锐的技术前瞻性，能跟踪行业前沿技术，主导平台技术架构迭代与创新；
（2）具备优秀的团队管理与技术指导能力，能带领团队完成平台建设与优化任务；
（3）具备出色的跨部门统筹协调能力，能高效整合资源，推动平台规模化应用与价值落地；
（4）具备优秀的技术文档撰写与沟通表达能力，能输出高质量的架构设计报告与技术方案。
4.优先条件：
（1）有大型MLOps平台、AI中台全流程建设经验者优先；
（2）熟悉多云管理、边缘计算相关技术，有大规模AI算力调度经验者优先；
（3）有相关技术专利、开源项目核心贡献或技术分享经历者优先。