ai平台架构师岗位职责

岗位职责



设计和实现基于 LLM 的智能体核心架构，包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程

负责智能体平台的后端服务开发与优化，打造高性能、高可用的分布式系统

开发和优化 RAG 系统，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力

实现多模态交互能力，基于 LangChain/LlamaIndex 等框架构建丰富的用户体验

设计智能体记忆管理系统，通过向量数据库优化长期记忆能力

参与 Multi-Agent 协作系统设计，构建可扩展的智能体生态平台

任职要求



计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验

动手能力强，精通Python，具备良好的软件框架和应用设计能力

具备丰富的 Prompt Engineering 经验和大模型应用开发经验

熟悉 RAG 技术实现原理，能够设计和优化知识检索系统

熟练掌握 Milvus 等向量数据库的应用和性能优化

深入理解 AI Agent 技术栈，熟练掌握主流智能体开发框架，具备 LangChain、LlamaIndex 等框架的实战经验，能够构建可扩展的智能体系统

熟悉 MCP 协议，具备 Client-Server架构 的开发与集成能力，能够设计高效的Agent通信机制

熟悉 Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph、LangFlow 等 Agent 框架平台的应用

具备 LLM 应用的部署和运维能力，确保系统稳定性和可用性

加分项



有完整的 AI Agent 产品开发经验，从需求分析到生产部署

具备 LLMOps 平台开发经验或多模态模型应用实践

参与过开源 AI 项目或在技术社区有一定影响力

深度体验过 ChatGPT、Claude、Google AI 等产品并有独到见解

优秀的技术文档编写能力和团队协作精神

工作职责:
1.制定AI平台技术路线图，平衡短期需求与长期技术演进；
2.评估新兴技术的落地可行性，制定技术方案；
3.制定AI平台研发规范，引入高效研发工具；
4.主导AI平台建及统一资源调度系统技术建设，确保平台的前瞻性、稳定性
5.根据市场需求推动POC技术验证。

任职资格:
1.本科以上学历，计算机相关专业；
2.8年以上相关工作经验，精通分布式系统架构设计与开发（微服务、容器化/K8s、服务网格）；
3.熟悉AI基础设施（GPU/TPU集群、RDMA网络、高性能存储）；
4.熟悉结构化数据、向量数据、缓存和队列数据的规划和管理；
5.精通agent框架及技术，有AI平台或低代码平台建设经验；
6.丰富的架构经验，热爱技术；
7.良好的沟通能力和团队合作精神，踏实沉稳、自驱力强。

职位描述：
（1） 制定和推动公司级别人工智能（特别是大模型与智能体方向）的技术发展战略与路线图，为公司内部各业务线提供前瞻性的AI赋能规划。
（2）引领公司在大模型、智能体（Agent）、MaaS（模型即服务）、未来计算架构等前沿领域的探索与技术突破，构建业务赋能体系。
（3）主导设计公司完整的AI技术体系，包括MaaS平台、智能体平台和高效能算力调度系统，确保技术架构的前瞻性、可扩展性和*性。
（4） 作为AI领域的推动者，参与AI人才培养与梯队建设，提升整个部门的AI技术认知和创新能力。
（5）洞察并预判前沿AI技术及产业的演进趋势，将外部洞见转化为对内赋能实践。
任职资格：
1. 学历要求：硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先。
2.工作经历：具备3年及以上前沿AI领域研究或核心系统主导经验。
3. 在人工智能领域，特别是在大模型、强化学习、智能体、分布式计算等一个或多个方向，拥有较深的技术能力。
4. 具备从0到1主导和成功交付大规模、高复杂度AI战略项目或平台的经验，能够清晰地阐述项目中的关键技术挑战和创新解决方案。
5. 在人工智能、计算机等领域核心会议/期刊上以核心作者身份发表过高质量论文，或在知名AI开源社区有重大贡献/拥有高影响力项目的优先。
6. 具备前瞻性的技术能力，能够把握AI技术发展趋势并与公司业务战略紧密结合。
7. 具备卓越的沟通、领导和跨团队协作能力，能够向技术和非技术背景的*高管理层清晰地阐达复杂的AI概念和战略价值。
8. 对通过技术驱动业务变革充满热情，拥有创新的思维模式。