编译器开发岗位职责

职位描述
1、与芯片架构师合作，协助芯片架构设计，参与制定芯片软硬件协作方案；
2、参与AI算子库的开发和优化，支撑算法所需算子的功能和基本性能要求；
3、参与AI编译器的设计研发，由AI编译器将算法模型和算子库编译成AI芯片的可执行文件；
4、维护AI编译器和算子库，解决在Virtual platform、RTL simulation、FPGA验证中发现软件功能或性能问题。

职位要求
1、计算机、软件工程、电子工程及相关专业硕士毕业；
2、5年以上 C/C++/汇编 开发经验；
3、1年以上高性能算子优化或者编译器开发经验；
4、熟悉主流深度学习算法者尤佳。

岗位职责：
1.负责结合处理器微架构，深度优化编译系统的中后端，实现代码的高质量编译，构建处理器生态的核心竞争力；
2.负责性能分析，熟练使用perf等工具分析典型应用场景的性能瓶颈，挖掘潜在的优化机会、完成编译器中的优化实现；
3.负责编译、计算机领域前沿技术的跟踪，处理器体系结构、指令集系统的设计及优化工作，实现处理器的高性能和高能效；
4.负责研发基于RISCV架构的CPU编译器，提供高性能开发解决方案；
5.负责自动向量化、BOLT、PGO、LTO等编译器相关优化。
任职资格：
1.计算机科学，计算机工程等相关专业，本科及以上学历；
2.有5年以上GCC/LLVM等编译器的开发经验；
3.掌握GCC、LLVM等编译架构中其中一种，并有一定的编译器开发经验；
4.熟悉计算机体系结构知识，熟悉编译器常用优化技术，熟悉软硬件联合优化策略；
5.熟练使用C/C++，至少了解一种指令集汇编语言；
6.学习能力强，能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标。

工作职责
负责AI模型在昆仑芯AI芯片的适配和性能优化工作，完成产品/业务需求落地。
分析大模型的推理特点，结合芯片架构，设计适配的软硬件协同优化方案
与硬件设计、工具链编译器团队紧密协作，共同推进底层优化及平台整合
跟踪大模型推理、编译器优化、硬件加速等领域的*新技术动态，持续改进产品性能
职位要求
熟悉深度学习及推理框架（如 PyTorch、sglang 等）的工作原理与应用
熟悉 AI 芯片架构及底层硬件原理，了解并行计算、异构计算、分布式系统等相关知识
有大规模分布式推理或高性能算子开发、优化经验者优先
有 LLM（大语言模型）推理系统开发或优化经验
熟悉 CUDA/OpenCL 等 GPU 编程和底层调优工具