bi工程师岗位职责

1、熟悉BI工具(如永洪、SmartBl、帆软、MSTR、Tableau)及方法论;
2、有BI报表相关工作经验;
3、具有金融行业相关的集市、报表、数据仓库等项目实施经
验。
4、有信创经验优先

职责描述：
1、负责医疗机构数据定制需求沟通、分析与指标体系构建；负责基础数据梳理、深度挖掘分析及建模，驱动业务决策；
2、负责运用迅捷式BI工具(如FinReport等)，完成内部数据分析，数据可视化，监控报表等内部支持需求的执行；
4.协助构建数据仓库并执行数据仓库的管理，包括建立管理机制、管理流程、第三方数据库运维审计及风险控制；
5.负责管理和运营面向医疗机构内部的包括运营、医务、供应链的数据集市，并协助推动数据资产化进程；
6、针对医疗行业中的特性，辅助或主导开发者团队对MVP BI的产品孵化；负责产品需求整理、数仓设计、标签构建及算法开发，推动BI产品化；
任职要求:
1、本科及以上，数学、统计学、计算机或相关专业，3年及以上数据分析相关领域工作经验；
2、需求理解能力强，有较强的沟通能力；有分析与指标体系构建的项目经验，曾主导需求分析、详细设计、测试交付之过程管理；
3、精通SQL，深刻理解并具备SQL性能优化实践经验（如索引优化、执行计划分析、分区策略等），并能在SQL编写和ETL设计中熟练应用，本技能要求至少有50周以上之工作经验；
4、深入理解数据处理流程（ETL/ELT）；熟练掌握至少一种主流BI可视化工具（如Tableau, Power BI, FineBI, FinReport等）进行报表和仪表板开发；
5、熟悉康博嘉HIS、CRM、HRP等产品数据结构者优先。

岗位职责
1、需求分析与模型设计： 深度参与业务需求调研与分析，理解业务逻辑与数据痛点，主导数据仓库的模型设计（如维度建模）、ETL流程设计及数据映射规则的制定。
2、数据开发与集成： 负责设计、开发和维护高效、稳定的ETL/ELT数据管道，从多种数据源（业务数据库、日志、第三方API等）中抽取、清洗、转换和加载数据，构建数据仓库与数据集市。
3、数据仓库与数据平台构建： 参与构建、优化和维护企业级数据仓库、数据湖或数据平台，确保数据的准确性、一致性和及时性，为上层分析与决策提供可靠数据支撑。
4、BI报表与可视化开发： 基于业务需求，独立设计并开发公司级的报表、仪表盘和数据可视化产品，将复杂数据转化为直观的业务洞察，赋能业务部门进行数据驱动决策。
5、数据质量管理与优化： 建立并执行数据质量监控体系，跟踪数据问题并推动解决。持续优化数据架构、ETL流程和查询性能，解决数据瓶颈。
6、技术规划与赋能： 能够对现有数据技术栈、数据架构及团队工作流程提出合理化建议，并主动推进改进。指导和培训初级工程师，提升团队整体能力。
7、跨部门协作： 与产品、业务、运营及技术团队紧密协作，理解并挖掘数据需求，提供专业的数据解决方案和技术支持。
任职要求
1、基本要求： 计算机科学、统计学、信息技术或相关专业本科及以上学历，具备3年以上数据领域或BI开发相关工作经验。
2、编程与脚本语言： 精通SQL语言，拥有丰富的SQL性能调优经验。熟练掌握至少一门脚本语言，如 Python 或 Scala，用于数据处理和自动化任务。
3、BI可视化工具： 精通至少一种主流BI报表工具，如 Tableau, Power BI, FineBI, QuickSight 等，具备丰富的仪表板开发和数据故事讲述能力。
4、数据库与数据仓库：熟悉常见的关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）和MPP数据仓库（如 Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery 或 ClickHouse）。具备大数据生态组件使用经验，如 Hive, Spark, HBase 等。
5、ETL/ELT与数据架构：拥有扎实的ETL/ELT开发经验，熟悉至少一种ETL工具（如 DataX, Kettle, dbt, Airflow, DolphinScheduler 等）。熟悉数据仓库分层理论（如ODS, DWD, DWS, ADS），了解维度建模和Data Vault等数据建模方法。
6、软技能：具备优秀的业务理解能力和逻辑思维能力，能够将业务问题转化为数据问题。具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，有强烈的责任心和自驱力，能积极主动地推动项目进展。
7、优势：有在云平台（AWS, Azure, GCP）上进行数据项目部署和运维经验。了解数据治理相关概念和实践经验。