bi数据工程师岗位职责

岗位职责：
1. 负责编写SQL查询语句，使用ETL工具进行数据清洗，并根据业务需求维护和更新ETL流程；
2. 根据报表需求构建数据集模型，完成可视化报表的开发与发布；
3. 负责报表和看板的日常维护、优化及数据质量监控与修复；
4. 结合业务场景进行数据分析，设计或优化可视化报表分析思路，并撰写数据分析报告；
5. 响应各部门日常及其他数据报表需求。

任职要求：
1. 全日制统招本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业优先，3年以上相关工作经验；
2. 熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、ClickHouse等数据库，熟练使用Excel；
3. 具备至少一种主流BI工具开发经验，如SmartBI、帆软、Tableau、Power BI等；
4. 逻辑清晰，具备较强的数据分析和解决问题的能力；
5. 工作认真细致，责任心强，具有良好的团队协作精神和抗压能力。

岗位职责：
1.数据管道构建：从各业务系统（门店POS、会员系统、电商平台、美团/大众点评、医疗SaaS等）抽取、清洗、整合数据；
2.负责业务核心数据指标的梳理与埋点设计（如：新客获取、用户活跃度、复购率、客单价、宠物生命周期价值等）；
3.构建和维护公司级数据仓库、BI报表和自助分析平台，确保数据的准确、及时和易用性；
4.数据可视化与报告： 设计并开发面向管理层及业务部门的可视化数据看板（如销售驾驶舱、用户增长看板等），实现数据驱动的日常管理；
5.定期撰写数据分析报告，向非技术背景的同事清晰、准确地传达复杂的数据发现和商业洞察；
岗位要求：
1.统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息技术、经济学等相关专业优先；
2. 3年以上数据分析相关工作经验，有宠物、快消、电商或新零售行业背景者优先；
3.能够熟练编写复杂SQL查询，进行多表关联和数据提取；熟练使用至少一款主流BI工具，如 Tableau, Power BI, FineBI, Quick BI 等；
4.熟练使用Excel进行数据处理和图表制作；具备扎实的数据分析能力，能使用 Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn）或 R 进行数据清洗、分析和建模。

职责描述：
1、参与银行数据分析类项目实施;
2、负责项目的ETL开发、数据分析及测试工作；
3、针对行方应用系统的数据处理需求，对业务数据进行分析，完成数据抽取、转换和装载过程;
4、参与系统中ETL流程的优化以及系统实施过程中ETL相关技术问题的解决;
任职要求：
1、二年以上银行业数据类项目开发经验（初级、中级、高级都可以，目前以中高级为主）；
2、统招本科及以上，其他方面优秀可放宽学历条件；
3、计算机/数学相关专业或金融相关专业；
4、熟悉greenplum分布式关系型数据库；
5、熟练掌握存储过程和sql语句开发；
6、熟悉金融市场风险业务优先，有管理会计经验优先；