岗位职责:
1.参与产品知识库的建设与结构化整理
梳理产品相关资料,包括功能描述、配置清单、操作流程、临床应用逻辑、FAQ 等。
将内容转化为清晰的结构化条目、标签体系和知识节点。
2.支持产品 AI 场景构建
协助产品经理设计典型问答场景,按照业务需求整理训练素材。
优化知识库内容,使其适配 AI 系统的检索与调用方式。
3.文档自动化与数据维护
利用 Python 脚本对原始文档进行分词、切片、内容去噪、结构化输出。
完成知识版本更新,确保内容准确、可追溯、可复用。
4.跨团队信息汇总与验证
与市场、产品、研发团队对接,收集典型需求与常见问题。
协助验证AI问答效果与知识覆盖范围,提出数据调整建议。
任职要求:
1.专业背景
本科及以上在读,计算机、信息管理、生物医学工程、电子工程、医学相关专业优先。
2.技能能力
具备 Python 基础能力,能熟练进行文本处理、数据清洗与简单脚本开发。
熟悉常见 Python 库(如 pandas、re、json、openpyxl)优先。
具备良好的逻辑性与结构化表达能力,能清晰整理复杂资料。
熟练使用办公软件(Word/Excel/PPT),了解 Notion、飞书文档更佳。
3.个人特质
对细节敏感,耐心严谨,能在大量信息中提炼重点。
学习能力强,愿意快速理解医疗设备相关知识。
责任心强,具备良好的沟通与跨部门协作能力。
实习安排:
地点:深圳
实习时间 要求:持续6个月优先。
成长空间:可参与更深层的 AI 产品探索,毕业后可优先考虑转入产品或数据方向。