cuda开发工程师岗位职责

职位描述
1. 配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。
2. 设计基于GPU的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发。
职位要求
1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。
2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识；
3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。
加分项
1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

岗位职责:
1. 负责GPU并行计算相关的研发工作
2. 参与并优化GPU并行计算的算法和流程
3. 与团队合作，确保GPU并行计算项目的顺利进行

任职要求：
1. 具备扎实的GPU并行计算知识和技能
2. 能够独立完成GPU并行计算相关的任务
3. 具有良好的团队合作精神，能够高效沟通和协作

职位描述：
1、基于cuda和TensorRT开发推理框架，优化工具链；
2、开发工具监测GPU运行效率及显存使用，提高应用的效率和性能；
3、与其它技术团队合作，确保GPU解决方案的集成功能和性能要求；
4、维护C++代码质量，提高代码的正确性、运行效率以及可读性；
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、3年以上GPU编程和性能优化经验，具有丰富的CUDA开发背景；
3、熟悉计算机体系结构，在某种处理器架构（GPU，ARM等）做过深入工作；
4、有深度学习框架的使用、优化和调试经验；
5、熟悉Linux下的应用开发和调试；
6、熟悉nvcc, clang等编译工具链，了解编译过程；
7、熟练使用C++，对高质量的代码有追求；
8、熟悉CPU性能调试及优化。