大数据产品经理岗位职责

【岗位职责】
有AI 人工智能接入项目经验优先
1. 负责产品的产品规划和设计，输出需求文档及产品详细设计；
2. 负责重点项目支持以及大客户的产品技术沟通工作，保障项目运作推进；
3.与研发工程师配合，保证产品实现；
4. 参与产品中长期目标制定并负责推进具体方案落地及目标达成；
5. 在项目推进过程中跨公司，跨部门协调沟通，积极推动产品发展；
6. 定期对自身产品、整体行业、竞争对手等进行数据分析并评估，不断优化改进产品规划；
【任职要求】
1. 本科以上学历，3年以上产品经理工作经验，对智慧园区、智慧能源有深入了解；
2. 专业性。熟悉使用Axure、Sketch等产品原型设计工具；
3. 具有软件开发工作经验优先；
4. 具有AI行业经验者优先，具有大数据系统产品经验者优先；
5. 敏锐的市场洞察能力，能较好的把控产品发展动向并及时引进；
6. 具有良好的沟通能力、推动能力、协调能力，拥有强烈的责任心和团队合作精神；

岗位职责
1. 负责大数据开发治理平台(类似阿里DataWorks、腾讯WeData)的整体产品规划，结合公司业务战略及大数据技术趋势，制定平台功能演进路线图，明确短期迭代目标与中长期发展愿景；
2. 深度理解大数据开发全链路场景（如数据集成、开发调试、任务调度、数据质量监控、元数据管理、数据安全合规等），主导核心功能模块（如可视化工作流编排、实时/离线任务调度引擎、数据血缘与影响分析、数据资产目录等）的需求调研、产品设计及原型输出；
3. 协同架构师、算法团队梳理技术边界，将复杂的大数据底层能力(如分布式计算、存储优化、权限控制等)转化为易用的开发者工具与治理流程，平衡功能完备性与用户体验;
4. 协同大数据研发团队(如调度引擎、元数据、权限、集成等模块负责人)、前端/后端工程师、测试团队推进产品落地，参与技术方案评审，确保产品设计的技术可行性；
5. 联动数据治理、数据安全、运维等团队，推动数据标准、质量规则、安全策略(如脱敏、权限分级)等产品化落地，构建“开发-治理-运营”一体化闭环;
6. 跟踪大数据开发治理领域的关键技术趋势(如Serverless化、湖仓一体、实时数仓), 研究国内外头部产品(如阿里DataWorks、腾讯WeData、AWS Glue、Databricks Delta Live Tables等)的功能演进, 关注行业前沿理论(如数据治理方法论、DevOps fData)并结合业务场景需要推动*佳实践落地;

任职要求
教育背景与经验
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业(优秀者可放宽)；
2. 5年以上大数据/ToB工具类产品经验，其中至少3年担任大数据开发治理平台（或类似DataWorks/WeData、Airflow商业化版本等产品）的核心产品经理角色，有从0到1搭建经验者优先。

专业技能
1. 技术理解力: 熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等), 了解数据开发全链路流程(采集→存储→计算→调度→治理)及常见痛点; 熟悉工作流引擎、任务调度、元数据管理等底层技术原理，能快速与研发团队对齐技术方案；
2. 产品设计能力: 擅长复杂系统的功能拆解与流程设计，能输出逻辑清晰的PRD、流程图及原型（熟练使用Axure/Figma/Sketch等工具）；具备优秀的抽象能力，能将技术能力转化为开发者友好的工具；
3. 用户洞察力: 有数据开发者(如SQL工程师、ETL工程师)、数据治理人员等一线用户深度调研经验，能精准挖掘高频需求并转化为产品功能；
4. 数据分析能力：熟练使用SQL、Excel或BI工具分析用户行为数据，通过数据驱动产品优化决策。

能力素质
1. 强烈的责任心与owner意识，能主导复杂项目的全流程推进（从需求评审到上线迭代），协调跨部门资源解决关键问题；
2. 优秀的沟通与协作能力，能清晰表达技术方案逻辑，平衡用户需求、业务目标与技术实现的平衡；
3. 抗压能力强，适应大数据领域快速迭代的技术节奏，对新技术保持敏感度。

加分项
- 有互联网大厂（如阿里、腾讯、字节、美团、滴滴等）大数据平台产品经验，或参与过商业化大数据工具（如星环、帆软、Cloudera等）产品设计；
- 熟悉数据治理体系（如DCMM、数据资产目录、数据安全分类分级），有数据质量、元数据管理模块设计经验；
- 具备AI/大模型相关大数据平台产品设计经验（如支持LLM训练的数据标注、特征工程工具链）。
【工作内容】1. 负责大数据开发治理平台(类似阿里DataWorks、腾讯WeData)的整体产品规划，结合公司业务战略及大数据技术趋势，制定平台功能演进路线图，明确短期迭代目标与中长期发展愿景；2. 深度理解大数据开发全链路场景（如数据集成、开发调试、任务调度、数据质量监控、元数据管理、数据安全合规等），主导核心功能模块（如可视化工作流编排、实时/离线任务调度引擎、数据血缘与影响分析、数据资产目录等）的需求调研、产品设计及原型输出；3. 协同架构师、算法团队梳理技术边界，将复杂的大数据底层能力(如分布式计算、存储优化、权限控制等)转化为易用的开发者工具与治理流程，平衡功能完备性与用户体验;4. 协同大数据研发团队(如调度引擎、元数据、权限、集成等模块负责人)、前端/后端工程师、测试团队推进产品落地，参与技术方案评审，确保产品设计的技术可行性；5. 联动数据治理、数据安全、运维等团队，推动数据标准、质量规则、安全策略(如脱敏、权限分级)等产品化落地，构建“开发-治理-运营”一体化闭环;6. 跟踪大数据开发治理领域的关键技术趋势(如Serverless化、湖仓一体、实时数仓), 研究国内外头部产品(如阿里DataWorks、腾讯WeData、AWS Glue、Databricks Delta Live Tables等)的功能演进, 关注行业前沿理论(如数据治理方法论、DevOps fData)并结合业务场景需要推动*佳实践落地;
【基本条件】教育背景与经验：1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业(优秀者可放宽)；2. 5年以上大数据/ToB工具类产品经验，其中至少3年担任大数据开发治理平台（或类似DataWorks/WeData、Airflow商业化版本等产品）的核心产品经理角色，有从0到1搭建经验者优先。专业技能：1. 技术理解力: 熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等), 了解数据开发全链路流程(采集→存储→计算→调度→治理)及常见痛点; 熟悉工作流引擎、任务调度、元数据管理等底层技术原理，能快速与研发团队对齐技术方案；2. 产品设计能力: 擅长复杂系统的功能拆解与流程设计，能输出逻辑清晰的PRD、流程图及原型（熟练使用Axure/Figma/Sketch等工具）；具备优秀的抽象能力，能将技术能力转化为开发者友好的工具；3. 用户洞察力: 有数据开发者(如SQL工程师、ETL工程师)、数据治理人员等一线用户深度调研经验，能精准挖掘高频需求并转化为产品功能；4. 数据分析能力：熟练使用SQL、Excel或BI工具分析用户行为数据，通过数据驱动产品优化决策。能力素质：1. 强烈的责任心与owner意识，能主导复杂项目的全流程推进（从需求评审到上线迭代），协调跨部门资源解决关键问题；2. 优秀的沟通与协作能力，能清晰表达技术方案逻辑，平衡用户需求、业务目标与技术实现的平衡；3. 抗压能力强，适应大数据领域快速迭代的技术节奏，对新技术保持敏感度。加分项：- 有互联网大厂（如阿里、腾讯、字节、美团、滴滴等）大数据平台产品经验，或参与过商业化大数据工具（如星环、帆软、Cloudera等）产品设计；- 熟悉数据治理体系（如DCMM、数据资产目录、数据安全分类分级），有数据质量、元数据管理模块设计经验；- 具备AI/大模型相关大数据平台产品设计经验（如支持LLM训练的数据标注、特征工程工具链）。

农业大数据产品经理
1、农业大数据产品负责人；
2、负责农业大数据产品方案规划与设计；
3、负责产品需求和问题对接；
4、产品开发进度控制；
5、负责产品后续迭代优化；
协助进行前期市场调研与后期业务支持。
任职要求：
1、至少3~5年农业信息化、农业大数据等产品方案相关经验；
2、统招本科，硕士学历优先；
3、具备良好的沟通能力、组织协调能力，推动产品落地；
4、逻辑思维缜密、工作细致有耐心、善于分析和解决问题、较强的学习能力、良好的自我管理能力；具有计划组织能力、沟通协调能力、谈判能力等。