大数据技术经理岗位职责

岗位职责:
1.设计并实施高效的数据湖仓解决方案，涵盖批处理与流处理场景，支持数据平台的底层架构建设及业务数据分析决策，确保满足复杂的业务需求。
2.负责数据架构的开发和维护，包括但不限于数据建模、ETL流程设计等，以促进数据的高效利用。
3.引入DataOps理念，整合数据集成、模型设计、数据开发、CI/CD等环节，指导应用开发团队提高数据应用交付效率。
4.设计并实现数据治理相关工具，如元数据管理、生命周期管理、数据安全管控等模块，提升数据管理和治理效能。
5.负责技术验证与实现，攻关关键技术难题，加速数据存储与处理应用，优化大规模数据的计算效率，提升系统性能。
6.与不同部门紧密合作，深入理解业务需求和目标，设计并落地满足业务需求的大数据方案，推动数据赋能业务发展。
任职要求:
1.本科及以上学历，计算机相关专业。
2.具备5年以上大数据开发经验，熟悉数据仓库及数据开发相关技术栈，拥有成功的产品迭代经历。
3.精通Doris、Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink等技术，了解分布式系统原理和架构，有丰富的大数据平台项目实施经验。
4.具备长期规划能力和目标分解能力，能够有效推进产品从概念到落地的全过程。
5.在数据治理、数据仓库方面具有丰富的实践经验，能够制定并实施有效的数据管理策略。
6.拥有出色的沟通技巧和团队合作精神，能够有效地将复杂的技术概念传达给非技术人员。
7.快速学习新技术的能力，对行业趋势保持敏感，能够迅速适应和掌握新知识。
8.有证券金融行业工作经验者优先考虑。

岗位职责：
1、领导并管理GIS和数字孪生数据平台的研发团队，负责平台的技术研发、架构设计和系统优化，确保项目按时交付并满足质量标准；
2、制定技术战略和路线图，推动产品创新和技术升级；
3、与业务部门紧密合作，理解客户需求，确保产品设计和功能满足市场和客户需求；
4、监督关键技术的实施，包括数据集成、分析、可视化和用户体验设计。
5、管理技术团队的招聘、培训和绩效评估，促进团队成员的专业成长；
6、跟踪行业趋势和竞争对手动态，确保公司在技术上保持优势；
7、与合作伙伴和供应商建立和维护良好的关系，确保技术解决方案的顺利实施；
8、确保所有技术实践符合行业标准和法规要求。
任职要求：
1、计算机科学、地理信息系统或相关领域的本科及以上学历；
2、至少5年以上的GIS、数字孪生或数据平台相关工作经验，其中3年以上的团队管理经验；
3、精通GIS原理、数据模型、空间分析和地图制作；
4、对数字孪生技术和物联网（IoT）有深入理解，能够将其应用于实际项目中；
5、熟悉大数据技术栈，包括数据库、数据处理和分析工具；
6、具备优秀的项目管理能力和跨部门沟通能力；
7、具有领导技术团队和推动技术创新的经验。

岗位职责：
一、技术战略与架构设计
1、主导基于时空数据的湖仓一体化技术架构设计，整合倾斜、正射、点云、GIS地理信息等多源异构数据，构建高可用、低成本、可扩展的数据处理与分析平台。
2、规划数据资产管理体系，制定时空数据治理标准（质量、安全、隐私保护），推动数据资产与AI模型的协同优化。
二、产业智能体落地
探索时空大模型（如水利/林业/医疗）与行业知识的融合，提升垂向场景的智能化水平。
三、平台与团队管理
1、统筹时空数据处理平台（清洗、存储、计算）、AI训练推理平台（模型训练、部署优化）及可视化分析平台的全链路技术闭环。
2、带领团队攻克关键技术难点，如实时流数据处理、时空索引优化、边缘计算与云边协同。
四、业务协同与商业化
1、与行业专家深度合作，挖掘水利、林业、医疗场景的数据价值，推动技术方案转化为可量化的商业成果（如预警准确率提升、成本降低等）。
2、探索数据产品化路径，设计标准化API服务或行业解决方案模板，加速技术复用与规模化复制。

任职要求：
一、技术背景
1、10年以上大数据/AI领域经验，5年以上团队管理经验，熟悉时空数据处理（GIS、倾斜、点云等）、数据湖及湖仓一体技术。
2、精通主流大数据框架（Spark/Flink等）、AI开发工具，具备千万级日活数据处理与实时分析经验。
二、行业经验
1、具备数字水利、数字林业或AI医疗领域完整项目经验，熟悉行业数据特性。
2、主导过产业智能体类项目，有从需求分析到落地的完整周期经验。
三、核心能力
1、擅长复杂场景下的多源数据融合，能平衡数据时效性、存储成本与查询性能。
2、具备较强的跨团队协作能力，能推动技术与业务的深度耦合，输出可落地的行业解决方案。

加分项：
一、熟悉时空深度学习模型、多模态数据融合算法，或拥有相关专利/顶会论文。
二、有云厂商（阿里云等）湖仓一体项目实施经验，或主导过行业标杆项目。
三、熟悉数据安全与隐私计算，具备敏感数据处理经验者优先。