大数据开发工程师岗位职责

1.负责大数据平台的技术选型、开发、架构和风险评估、性能优化以及技术难点攻关；
2.负责公司数据仓库建设（离线，实时数据仓库），参与数据仓库的基础架构、ETL设计、流程优化，元数据系统设计，整体管理数据的生产、建模、应用及监控体系建设；
3.打通数据链路，普及数据在各层级用户间使用，提升数据规范，实现数据价值；
4.对接业务，了解产品形态，参与到数据产品的底层建设；
5.负责数据平台的日常管理和平台维护，以及团队的技术提升。
任职资格:
1. 211、985学校本科以上学历（集团要求），计算机相关专业，5年以上数据建模 ，擅长复杂业务，数据问题处理以及海量数据(TB级别)处理相关经验；
2、熟悉数据仓库建设生命周期流程规范，熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构掌握范式建模，维度建模等主流建模理论，制定在实际生产场景中合理和可落地的技术方案。
3、具备数据仓库架构设计，模型设计，ETL设计的相关经验，性能调优经验；
4、熟悉hadoop生态圈常用的技术及底层原理，精通hive sql/spark/flink的开发和优化；
5、有完整指标体系建设和数据标准化建设项目优先考虑；
6、了解车联网业务知识，并且能够给用户的数据需求提出合理的建议，从事车联网行业优先；
7．有持续学习的能力，乐于知识分享；对工作认真负责；可以独立承担较大工作压力。

中邮创业基金管理股份有限公司（公募）
中邮创业基金管理股份有限公司（以下简称“中邮创业基金”）经中国证监会批准，于2006年5月在北京设立。注册资本3.041亿元人民币，主要股东为首创证券、中邮证券和三井住友银行。公司主营业务涵盖基金募集、基金销售、资产管理以及中国证监会核准的其他相关业务。现面向社会公开招聘优秀人才。

岗位名称2：大数据开发工程师（社招）
薪酬：面议

工作职责:
1、承担数据中台系统的日常运维保障工作；
2、参与大数据项目的技术设计与开发，涵盖业务建模、数据建模及数据ETL流程的实施；
3、深入理解业务需求，开展离线与实时数据处理开发，推动数据应用落地，满足业务侧数据支持需求。

任职资格:
1、计算机、统计学等相关专业硕士研究生及以上学历；持有基金从业资格者优先考虑；
2、具备3年以上大数据开发工作经验，掌握数据仓库方法论，熟悉数据仓库技术架构，并有支持大规模业务场景的实践经验；
3、具有分布式数据存储与计算平台的应用开发经历，熟练使用Hadoop/Spark/Flink/Kafka/ElasticSearch/Clickhouse/Doris等大数据生态组件；
4、精通Java、Python等至少一种编程语言，能熟练编写SQL，具备一定的SQL性能优化能力；
5、熟悉金融领域数据特点，有金融行业数据仓库模型设计与开发经验者优先。

注：
1、工作地点：北京
2、对于初审通过人员，我们将通过电话或电子邮件通知具体面试安排。

通讯地址：
北京市东城区北三环东路36号环球贸易中心C座
【工作内容】1、承担数据中台系统的日常运维保障工作；2、参与大数据项目的技术设计与开发，涵盖业务建模、数据建模及数据ETL流程的实施；3、深入理解业务需求，开展离线与实时数据处理开发，推动数据应用落地，满足业务侧数据支持需求。
【基本条件】1、计算机、统计学等相关专业硕士研究生及以上学历；持有基金从业资格者优先考虑；2、具备3年以上大数据开发工作经验，掌握数据仓库方法论，熟悉数据仓库技术架构，并有支持大规模业务场景的实践经验；3、具有分布式数据存储与计算平台的应用开发经历，熟练使用Hadoop/Spark/Flink/Kafka/ElasticSearch/Clickhouse/Doris等大数据生态组件；4、精通Java、Python等至少一种编程语言，能熟练编写SQL，具备一定的SQL性能优化能力；5、熟悉金融领域数据特点，有金融行业数据仓库模型设计与开发经验者优先。

岗位职责：
1、负责实时及离线大数据平台的开发与日常维护；
2、基于Flink、Kafka等组件搭建流式计算与数据集成解决方案；
3、持续优化数据处理效率，确保数据链路的稳定性与高性能；
4、参与数据架构规划设计，满足大规模数据场景下的业务需求。

任职要求：
1、本科毕业，需学信网可查！
2、具备3年以上大数据开发相关经验；
3、熟练运用Flink、Kafka等主流大数据技术工具；
4、掌握Hadoop、Spark生态系统，具有分布式系统开发实践经验；
【工作内容】1、负责实时及离线大数据平台的开发与日常维护；2、基于Flink、Kafka等组件搭建流式计算与数据集成解决方案；3、持续优化数据处理效率，确保数据链路的稳定性与高性能；4、参与数据架构规划设计，满足大规模数据场景下的业务需求。
【基本条件】本科毕业，需学信网可查！具备3年以上大数据开发相关经验；熟练运用Flink、Kafka等主流大数据技术工具；掌握Hadoop、Spark生态系统，具有分布式系统开发实践经验；身体素质良好，无色盲色弱；健康程度良好，能适应高强度工作。