大数据开发经理岗位职责

1. 负责大数据平台的开发与维护，确保数据处理的高效性与准确性，支持运营商数字化营销的需求；
2. 参与数据仓库的设计与优化，提升数据存储与查询效率，满足业务快速增长的数据处理需求；
3. 开发和维护数据ETL（抽取、转换、加载）流程，确保数据的准确性和及时性；
4. 与策略、运营团队紧密合作，理解业务需求，提供技术支持，推动数据驱动业务的落地与优化；
5. 跟踪大数据技术的发展趋势，研究并引入新技术，持续提升团队的技术能力和业务价值。
任职资格：
1.计算机相关专业，4年以上大数据开发经验;能熟练使用java或python；
2.必须精通sql开发，有较丰富的sql性能调优经验；
4.熟悉Mysql、Hbase、Redis、Doris、ClickHouse、hive、PG等相关技术栈；
5.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力、良好的理解和表达能力、工作认真、负责;
6.逻辑思维清晰严谨，善于交流，有良好的团队合作精神和协调推进能力，有与业务方密切配合的经验和意识;
7.对联通的计费系统CBSS非常熟悉,有相关业务经验;

岗位职责:
1、深入了解需求，针对各种业务场景进行离线仓库、实时数仓、综合大数据处理与分析平台架构设计、平台搭建、分析应用设计开发；
2、基于Hadoop、spark、flink、kudu等开源大数据技术集成搭建综合大数据平台；负责大数据处理与分析项目技术管理把控、实现方案探索开发落地及开发人员指导，技术问题解决、支持，技术解决方案制定，并且分解落实到产品和项目开发实施过程中；
3、和业务需求方、技术产品合作方，建立良好的沟通关系，发掘技术产品需求，积极主动地提出有效的技术解决方案并落地实施；
4、组织带领团队进行技术项目策划、项目技术架构设计、数据建模（关系、纬度）、大数据分析项目设计开发实现，撰写相关的项目技术方案文档；
5、能够将项目进行复盘、沉淀，支撑公司数据平台标品迭代、优化。

任职要求:
1、本科及以上学历；
2、相关领域工作经8年以上，大数据及JAVA相关开发经验丰富者优先；
3、熟悉数据仓库架构，熟悉mysql、redis数据库，并精通至少一种数据库产品；
4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perlpython脚本处理问题；
5、对大数据基础架构和平台有深刻理解，对基于Hadoop、Spark的大数据体系有深入认识；
6、熟练掌握大数据相关技术Hadoop、hive、hbase、spark、Elasticsearch等生态圈相关技术实际使用和调优经验；
7、熟练使用相关中间件技术flume、kafka、zookeeper的集成和优化；
8、熟练掌握基于java的开源技术体系的解决方案，精通springCloud等微服务架构；
9、熟悉数据处理，数据采集，清洗，存储(ETL)过程。

注意：本岗位需要长期在项目上驻场出差，项目所在地为全国各地，不能接受长期驻场出差的勿投。
我司不歧视年龄35岁以上的一线开发者，只要你技术还在，业务经验丰富，欢迎大龄程序员应聘。
岗位职责：
1、负责进行项目前期的业务调研，数据调研，标签调研，数据接入清洗、数据开发等工作；
2、负责进行项目中期的数据指标开发、搭建数据集市报表、数据输出支持等工作；
3、负责进行项目后期的数据脚本优化、数据关系模型优化、数据效果验证等工作；
4、结合客户方面的数据实际情况，为算法与产品团队提供全方位的数据支撑；
5、总结归纳数据业务细节流程，持续提升数据处理效率与基础数据质量。

任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，双证本科，10年或以上大数据项目开发经验；
2、精通hadoop生态体系，精通spark，flink,精通sql，熟悉hive,hbase,redis,mysql,oracle,postgresql,sqlserver等数据库；
3、熟练掌握各类大数据处理组件，如sqoop,datax,airflow,azkaban,flume,kafka等；
4、熟悉数仓建模理论，具备需求分析和系统设计能力，有实际数仓项目独立建模经验；
5、具备较强的数据安全意识，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力；
6、具备团队意识，沟通能力强，能主动学习，能在一定压力下保证执行力；
7、无违法犯罪记录，当前非任何公司法人或者董监在职，征信记录良好。
8、加分项：
(1)熟悉金融（银行，证券，保险）业务优先；
(2)文档撰写能力优秀者优先；
(3)了解用户运营活动者优先；
(4)了解机器学习常用算法优先。