大数据科学家岗位职责

本岗位急招！！！（要求有数仓，算法混合经验，或者只有算法经验，后续愿意做算法+数仓的工作）
职位描述:
1、结合互联网大数据能力和证券交易场景需求，开发用户交易风格、用户价值评分，用户生命周期，资产预估，交易投资组合，风控等金融模型
2、研究、分析交易数据的统计特性,挖掘用户特征，提炼业务策略
3、参与数仓与AI建模全流程，包括但不限于标签定义、特征工程、模型训练、模型评估、调优，模型线上服务维护等
4、建设金融数仓平台，通过对海量数据多维度数据挖掘，丰富和维护特征库，并对特征进行有效性、稳定性验证
5、不断探索机器学习深度学习大模型等在金融科技领域的应用，提升团队建模能力，丰富产品矩阵


职位要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的算法基础，优秀的编码能力，具备1-3年以上建模经验，优秀应届生亦可
2、握至少一门高级编程语言（Python，java等），有大数据处理相关经验，熟练使用hive/doris SQL、flink等进行大数据分析和挖掘，了解基本的数仓知识
3、熟练使用经典算法(GBDT/LR/FM/Xgboost/LightGBM）和常用深度学习算法，能够不断学习和应用新技术
4、有大型离线，实时数据仓库项目经验、有数仓设计和数仓开发经验优先
5、有证券行业的用户增长，流失预警，交易风格挖掘等场景经验优先
6、具有独立完成项目的能力，思维清晰，逻辑性强，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神
7、有一定的工程开发能力，有建模全链路（特征处理，模型调试，模型上线）工作经验优先

岗位职责：
结合互联网大数据能力和证券交易场景需求，开发用户交易风格，用户价值评分，用户生命周期，资产评估，风控等金融模型；
研究分析交易数据的统计特性；
参与数仓与AI建模全流程，建立数仓平台，并对特征进行有效性稳定性验证。

任职要求：
1 计算机相关专业本科及以上学历
2 至少掌握一种高级编程语言（Python/Java等） 了解基本的数仓知识
3 熟练使用经典算法和常用深度学习算法
4 有大型离线，实时数据仓库项目经验。

岗位职责：
1.作为算法与数据分析/挖掘/产品带头人，带领数据科学团队进行大数据挖掘、知识图谱、算法建模与优化项目研发；
2.基于海量数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据模型，持续优化核心算法和代码实现，并推进大数据平台升级迭代；
3.开拓前沿的挖掘分析与建模技术，落实数据产品的策略分析与设计规划；结合应用场景，探索业务创新模式；
4.对接沟通业务系统研发团队和各业务部门，提供数据驱动方面的专业咨询方案，并对业务的大数据应用场景提出建设性意见；
5.数据挖掘、数据分析、机器学习、用户画像、用户标签、信用评估模型、反欺诈模型、风控模型，负责利用大数据分析、建模技术实现不同业务场景中的模型算法，负责设计用户标签体系、个性化推荐算法和风控模型，负责探索机器学习等人工智能新技术在创新数据产品中的应用；
6.带领数据算法团队实现实际业务场景中的落地。

职位要求：
1.博士（具备工作经历者优先）或硕士（要求5年以上大数据及算法工作经历），计算机科学、应用数学、统计学、模式识别、机器学习、深度学习等相关方向；
2.严密的数据思维，优秀的问题分析能力，热衷技术创新；
3.大数据挖掘、建模及应用领域优秀人才，前沿技术视野开阔；
4.精通Java、C、Python等的一种或几种开发语言或平台；
5.精通常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等），优秀的建模能力，在模型特征提取，模型建立/评估/部署/监控上具有丰富经验；
6.有海外或行业知名企业任职经历的优先考虑，具有医疗大数据的挖掘、分析与处理经历者优先。