大数据实施工程师岗位职责

岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，对软件开发、运维或实施工作有浓厚兴趣；
2、熟悉至少一种常见数据库（如Oracle、PostgreSQL、MySQL等），掌握基本的SQL编写及数据处理能力；
3、了解Linux常用命令，对Shell或Python脚本有基础了解并愿意深入学习；
4、熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据生态组件；
5、具备数据仓库建模理论和实践经验；
6、熟悉机器学习/深度学习常用模型，并有实际建模和调优经验或AI相关知识和经验优先；
7、具备较强问题分析与解决能力，良好沟通协作能力；
8、责任心强，具备良好的团队协作意识和抗压能力，能够积极面对挑战并主动学习；

岗位职责：
1、大数据平台架构与开发
负责基于Hadoop、Spark、Flink、Kafka等生态组件的大数据平台设计与开发。
参与实时流计算与离线批处理任务的开发与优化。
2、数据仓库建设与模型设计
主导或参与数据仓库建模工作，负责分层设计（如ODS、DWD、DWS、ADS）及ETL/ELT流程开发。
制定数据规范，确保数据一致性、完整性及易用性，支撑业务数据报表与决策分析。
3、数据库管理与SQL开发
熟悉Oracle、PostgreSQL、MySQL等主流关系型数据库，负责复杂业务数据的提取、清洗及转换。
编写高效率、高可读性的SQL脚本，进行数据质量核查与性能调优。
4、可以熟练的使用Linux命令，负责大数据集群的日常巡检、日志分析及异常排查。
5、AI算法探索与落地（加分项）
结合业务场景，探索机器学习/深度学习模型（如回归、分类、聚类、神经网络等）在数据产品中的应用。
负责模型的选型、训练、调优及线上部署，推动AI能力与大数据平台的融合。

【学历及专业】计算机、信息管理等相关理工科专业本科及以上学历
【工作年限】两年以上数字化项目或数据工程类项目实施交付经验
【工作内容】
负责国网阿里数据中台日常巡检、链路告警处理、ELK 指标异常问题处理、SQL脚本开发、服务器巡检。
【技能要求】
1、精通SQL脚本开发，熟悉Java、python等开发语言；熟悉主流数据库及大数据相关技术架构和组件，包括Oracle、MySql、PG、MaxCompute、Flink、
Kafka等；
2、熟悉华为或阿里数据中台，了解数据仓库及中台技术架构，能够基于用户数据中台技术架构编制数据采集、模型构建等工作方案，能够基于中台BI组
件输出统计分析成果；
3、熟悉国家电网公司组织架构，有电力行业项目经验；
4、良好的文档撰写能力，能够完成技术类、实施类文档的编制输出；
5、良好的客户沟通和表达能力，能够开展业务调研，并支撑用户解决数据类问题。

大数据实施工程师
职位简介：
1、负责大数据中台/仓库项目实施与开发，包括不限于信息分析、数据模型物理化、ETL开发等技术工作。
2、负责对数据治理工具、ETL抽取工具及工作流调度工具的研发和实施。
3、负责大数据中台/仓库的数据共享交换、数据稽核、数据分析等各种数据需求的开发和日常维护。

主要职责：
1、 计算机相关专业全日制本科及以上学历。
2、 2年及以上数据中台/数仓开发经验，熟悉数据治理、数据仓库建设理论及方法论,至少参与过一个中大型项目
3、 熟悉Hadoop生态圈Hive、Impala、Kudu、Spark、Sqoop等多种。
5、 熟悉Cloudera、Apache Hadoop发行版产品尤佳。
6、 熟悉HBASE、MongoDB等NOSQL数据库的一种或多种。
7、 精通掌握数据查询语言SQL、存储过程等开发技术,可以熟练和快速进行复杂SQL语句编写和ETL开发。
8、 熟悉Linux/Unix操作系统,具备一定的开发能力,熟悉至少一门脚本语言(shell/PERL等)；熟悉至少一门编程语言(Java、Python)。
9、 具备良好的沟通和协作能力，能够承受较大的工作压力；
10、 性格积极乐观，诚信，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心，求知欲和合作精神。

职位特点：
1、要适应较大强度的出差
2、将得到一个高度协同配合、集体学习的团队