大数据数仓工程师岗位职责

工作职责：1、负责财务数据域/商品数据域的数据建模与开发，主导维度建模，设计事实表、维度表、聚合表，确保模型可扩展性。
2、性能优化与治理离线任务和实时任务，保障数据的准确性和任务的稳定性。
3、跨团队协作和前沿技术落地。
任职资格：1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业优先，5年以上大数据数仓相关经验, 有大型零售企业的数仓架构的开发经验，
2、技术栈精通，Hadoop/Hive/Spark/Flink sql/starrocks/paimon复杂查询优化、丰富的数据仓库建模理论，至少一种实时数仓技术，至少一种数据湖技术。
3、有生产环境海量数据处理保障的工作经历，对实时数仓和湖仓一体架构熟悉并有实践经验的优先考虑。

岗位职责
1.负责企业级数据仓库（数仓）的设计、建设与优化，基于业务场景构建分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS），确保数据模型的合理性、可扩展性和高效性。
2.参与业务需求分析，将业务逻辑转化为数据模型设计，包括主题域划分、实体关系定义、指标体系构建，支撑数据分析与业务决策。
3.负责数据 ETL 流程开发与维护，基于 Hadoop、Spark、Flink 等技术栈实现数据抽取、清洗、转换、加载，保障数据质量与同步时效。
4.优化数仓性能，包括 SQL 调优、存储结构优化、计算资源配置，解决数据倾斜、任务延迟等问题，提升数据处理效率。
5.设计并维护数据指标体系，构建一致性维度和事实表，支撑下游数据产品（如 BI 报表、数据看板、业务系统）的数据需求。
6.与业务部门、数据分析师、算法团队协作，理解数据需求，提供高效的数据服务与技术支持，推动数据驱动业务落地。
7.制定数仓开发规范与流程，编写技术文档，推动团队标准化建设，保障数仓系统的稳定性与可维护性。

任职要求
1.本科及以上学历，计算机、大数据、统计学等相关专业，3 年以上大数据数仓设计与开发经验。
2.熟悉数据仓库建模理论（如星型模型、雪花模型、维度建模），有大型数仓分层架构设计经验，能独立完成主题域划分与模型设计。
3.精通 SQL，熟悉 Hive、Spark SQL 等数据处理工具，能熟练编写高效的 ETL 脚本，有复杂 SQL 调优经验。
4.掌握至少一种大数据计算框架（Spark/Flink），了解数据同步工具（如 Sqoop、DataX、Flink CDC），熟悉 Hadoop 生态组件（HDFS、YARN、HBase 等）。
5.了解数据质量管控方法，有数据清洗、异常值处理、数据一致性校验经验，能制定数据质量监控规则。
6.具备良好的业务理解能力和逻辑思维，能将业务需求转化为技术方案，有电商、金融、零售等行业数仓经验者优先。
7.具备良好的沟通能力和团队协作精神，有技术文档编写习惯，能承受一定的业务压力。

加分项
1.熟悉数仓自动化工具（如 Apache DolphinScheduler、Airflow）或元数据管理工具（如 Amundsen、Atlas）。
2.有实时数仓（Flink+Kafka）建设经验，了解流批一体架构设计。
3.熟悉 BI 工具（如 Tableau、Power BI、FineBI）的数据源设计与对接。
4.具备 Python/Scala 等编程语言开发能力，有 ETL 工具二次开发经验。

岗位职责:
1.负责核心数据仓库 / 集市建设，设计、开发 ETL 并优化性能，用数据支撑业务发展与分析；
2.负责大数据平台的仓库模型、数据模型建模；
3.搭建实时 / 离线大数据处理流程，整合算法模型进行数据处理。
任职要求：
1.熟练掌握Java、Scala、Python等编程语言，具备良好的开发习惯。
2.熟悉阿里云DataWorks、MaxCompute、Hologres。
3.对大数据处理平台有深入理解，能够灵活运用相关工具。
4.具有较强的数据分析能力，能够独立处理数据相关事宜。
5.优秀的问题解决能力，能够高效处理数据中的各类问题。
6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员有效协作。
7.有数据清洗、建模、BI 分析经验者优先；