大数据算法工程师岗位职责

岗位职责：1、负责电池电热老化的机理和大数据模型搭建，实现对电池电热老化行为的准确描述。2、负责电池级别状态的准确估计和预测，包括等。3、负责电池健康和寿命预测，通过运筹优化等相关技术，实现电池的寿命管理。4、负责电池故障告警和预警算法开发，实现全生命周期电池安全性能监控。任职要求：1、对动力储能电池相关的业务场景和电池运行机理有深入理解。2、具有云端电池大数据算法开发经验，在电池的建模、参数辨识、状态估计、健康管理方面有丰富的项目经验，能够解决实际客户需求。3、具有扎实的数学基础，对深度学习、时序预测、蕞优化、现代控制等理论方法有深入理解和实践经验。4、熟练使用等语言和工具，进行大数据处理、分析和算法开发。

岗位职责：
1、负责公司业务数据的全流程分析与挖掘，围绕回归预测、分类、异常检测、根因分析等核心场景，拆解数据需求，完成数据提取、清洗及特征工程构建，输出高质量分析报告，为业务决策提供精准数据支撑。
2、主导机器学习算法的选型、建模与优化。能应用于锂电行业的断帯根因分析、极片回弹厚度异常根因分析、极片回弹厚度预测、电芯容量预测等类似的场景。
3、跟踪大数据分析、数据挖掘及机器学习领域的前沿技术与工具，优化现有分析与建模流程，提升工作效率与成果质量。
岗位要求：
1、学历/专业：自动化、数学、计算机科学、人工智能等相关领域本科及以上。
2、有2年以上锂电行业从业经验。
3、精通 Python 编程语言，熟练使用数据分析与建模库（Pandas、NumPy、Scikit-learn 必备；XGBoost、LightGBM、TensorFlow/PyTorch 优先），能独立完成数据处理、分析与建模工作。
4、扎实掌握统计学基础与机器学习算法原理（回归、分类、聚类、降维等），能根据业务场景选择合适算法，理解算法适用条件与局限性，具备独立调优算法参数、提升模型效果的能力。

岗位职责：
1、负责SAAS平台大模型算法的开发与优化，提升SAAS平台性能与效率。
2、推动大模型在石化、风电、火电、燃油车制造业、机械加工等领域，智能监测设备运行状态（润滑状态），设备智能远程维保等业务场景的应用。
3、构建测试集，完成模型评估。
4、架构设计、代码开发、单元测试、集成测试、静态检查、本地构成、测试环境搭建、问题定位、开发文档编写等工作。
5、协助硬件工程师完成关键技术的定制开发与集成工作。
任职要求学历与经验：
1、计算机科学、电子信息、人工智能、工业自动控制等相关专业；
2、具备较好的工程能力以及算法复现和调优能力，熟悉大模型训练、业界主流并行框架。
3、精通DeepSeek、千问、豆包等AI的落地应用；
4、具备较高的创新、创造思维，能够将全新想法转化为工程应用；
5、具备较好的沟通能力和团队协作精神。
技能要求：
1、本科及以上学历，软件工程、通信工程、AI相关专业，8年以上软件大厂算法经验。
2、熟悉Transformer/BERT/GPT/Llama等模型及其对齐技术（如SFT、RLHF）。
3、熟悉PyTorch/TensorFlow，具备大数据处理能力者优先。
4、有大模型训练调优、Agent/RAG/MCP经验者优先。
5、熟悉掌握但不限于JAVA/C++/C#/Python/JS/HTML/GO/Rust等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯