大数据研发专家岗位职责

职责描述：1.熟练使用python完成软件部分功能开发，按要求编写概要设计、详细设计等文档；2.熟练使用storm或spark对实时数据进行分析及处理；3.联合内外部资源进行生态构建以及项目合作，指导初级开发工程师。任职要求：1.硕士及以上学历，参与过工业互联网、大数据平台、人工智能等系统项目顶层规划和关键系统研发；2.熟悉云计算和大数据平台架构，熟悉数据处理、安全及应用技术；3.良好的组织协调能力，善于与他人交流合作。

岗位职责:
1.设计并实施大数据研发项目，确保数据质量与处理流程符合标准。
2.参与数据分析和报告编制，为业务决策提供数据支持。
3.优化数据处理流程，提升数据处理效率和质量。
4.与团队合作，开展数据探索和业务集成。
5.确保数据安全和合规性，遵守相关法律法规。

任职要求：
1.具备扎实的数据处理和分析能力。
2.熟练掌握大数据处理工具和方法。
3.具有较强的问题解决能力，能够独立处理和优化数据相关事宜。
4.良好的团队合作精神和沟通技巧。
5.对数据敏感，具有良好的分析和报告撰写能力。
6. 有2年及以上工作经验
7. 满足近5年2不超过2段工作经历

【蚂蚁急招】职级12～14，base杭州/重庆，有AI相关经验优先。
岗位描述：
1、负责蚂蚁星河数据体系和解决方案建设，负责中间层和应用层数据开发，保障数据的质量和稳定性；
2、负责业务领域核心数据体系的规划设计。在数据技术上，能结合业界技术探索数据服务的增量。在数据化运营和数据能力产品化上，制定数据技术和服务的策略。包括用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设；
3、规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透；
4、负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效。

岗位要求：
1、3年以上工作经验，计算机等相关专业本科以上学历 ，具有丰富的数据建模实践经验；
2、精通业务建模、数据仓库建模、精通ETL设计开发，具备体系化的数据质量与数据治理相关经验，有大型项目相关领域深入实践经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计，具备跨域的沟通协调能；
3、精通hadoop/yarn/hive等大数据体系，深入了解起背后的实现原理，并能够调优；具有超大规模数据项目，有百万级TPS数据处理经验尤佳；
4、掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎storm/spark/flink，对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理；
5、良好的思维逻辑性和语言表达能力，以及良好的项目沟通和协调能力；
6、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳。