大数据运维岗位职责

工作职责：

1、深入理解公司能源数据业务，负责跨团队的重点难点技术攻关工作，引入创新的技术和解决方案，将技术实现与业务场景联系起来，用创新的思路快速解决业务需求问题；

2、负责数据平台的技术架构规划，主导重点项目的架构设计和核心模块设计研发工作，负责研发技术发展方向，探索技术新领域。

3、指导大数据、人工智能、移动、区块链、边云协同等共性技术的融合与服务化研究，指导应用统一开发支持与一体化管理研究，指导基于云的统一技术管理和服务研究。

4、作为主要负责人，参与运维平台建设，设计并落实整体解决方案

5、作为主要负责人，带领团队为项目提供技术支撑和共享服务。





任职资格：

1．博士，计算机及电气相关专业，能力突出者可适当放宽至硕士；

2．具备优秀的技术领导力，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设，。

3．在企业级平台的架构设计与建设，以及实现数据系统的横向拉通和技术能力的复用方面有比较丰富的实践经验。

作为核心人员参与过企业级数字化转型工作的整体设计，以及业务转型、流程重塑、技术平台及应用的研发等具体工作。

岗位职责:
1、负责业务应用版本站点上线，变更组织及评审，实施
2、负责应用系统站点告警，组织生产事件及问题复盘，故障演练，例行巡检，技术宅管理，容量管理，安全运维，海外运维反馈问题，沟通处理
要求:
1、熟悉华为云公有云平台，有大型分布式系统相关经验，具备扎实的故障分析及处理能力
2、熟悉相关的中间件（Redis，Kafka,RabbitMQ）和数据库（MySQL,NoSQL）,具备性能优化和故障处理能力
3、熟悉容器化技术（Docker,Kubernetes）和云原生技术（Serverless, Service Mesh）,能够实现应用的自动化部署和扩展
4、熟练使用监控工具（Prometheue, Grafana）和故障排查
5、熟悉DevOps工具链，如Jenkins、ELK等，具备CI/CD相关工具的使用能力
6、熟悉Linux操作系统，具备系统运维能力，熟练至少掌握一种编程语言( python/ go/shell)
7、熟悉常见web系统架构及其优化

岗位职责：
1、负责对Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据平台组件，以及数据仓库、ETL调度作业的运行状态、性能指标、资源使用率进行7x24小时监控与巡检；
2、及时响应监控告警和用户反馈，能独立或协助对常见故障进行快速研判、定位、恢复，并严格执行故障升级流程；
3、记录完整的故障处理过程，形成故障分析报告；
4、维护和更新相关运维文档。
任职要求：
1、本科及以上，3年相关运维或监控经验，具备良好的抗压能力和应急心理素质；
2、熟悉Linux系统、常用监控管理平台，具备基础排障能力；
3、熟悉主流大数据生态组件的基本原理、架构和关键指标；
4、具备优秀的逻辑分析能力、问题解决能力、团队协作与沟通能力。