岗位职责
1. 统筹购物中心、品牌、门店、首店等商业地产核心数据库规划、标准制定、建设与持续治理,搭建统一字段规范、分类体系、标签体系。
2. 针对纯人工数据建设效率低痛点,推动生产流程重构,落地AI+人机协同的数据生产模式,利用AI实现资讯抓取、信息抽取、数据清洗、自动打标、异常核验,降低人工重复工作量。
3. 搭建完整的数据质量管控体系,定义入库合格率、完整率、时效性等量化指标,建立数据异常台账、问题复盘与持续优化机制。
4. 制定数据建设全流程SOP,统筹采集、加工、核验人员分工,优化作业链路,持续提升人效与数据产出规模。
5. 依托数据库输出项目状态监测、品牌拓店动态、首店监测等数据成果,支撑内部研究与对外数据产品。
6. 持续沉淀商业数据资产,推动数据标准化、结构化,保障数据长期可复用、可商业化。
任职要求:
1. 具备AI落地实践经验,能够运用大模型完成非结构化信息提取、数据标准化、批量清洗,具备Prompt工程思维;理解自动化数据处理思路。
2. 具备从0到1搭建行业数据库、制定数据标准、数据治理实操经验。
3. 具备流程优化能力,能够识别人工流程瓶颈,设计人机协同作业方案。
4. 较强逻辑思维,对数据敏感,擅长识别数据冲突、重复、错误问题;能够输出规范文档(SOP、数据字典、分类标准)。
5. 有团队管理、任务统筹经验优先;熟悉爬虫、基础数据处理脚本者优先。