大数据总监岗位职责

一、岗位职责
1、统筹集团大数据平台建设与算法落地，以“数据＋算法”支撑经营决策与业务增长，主导经营预测、收益管理、用户运营、风控反作弊及大模型应用等场景落地。
2、建设集团级数据中台，统一数据采集、治理与服务，建立指标体系和数据质量保障机制；
3、主导经营预测与收益管理（RevPAR预测、动态定价）、用户增长营销（画像、推荐）、风控反作弊（黑产识别、异常检测）等算法场景落地；
4、搭建并管理数据工程、数据产品与算法团队，建立人才梯队和项目立项、评审、复盘机制；
5、制定大数据与AI技术路线图，推动大模型应用在商业智能领域评估与落地，推动数据驱动文化与跨部门高效协作。
二、任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业；
2、8年以上大数据或算法相关经验，其中3年以上团队管理经验，有大型数据平台或核心算法项目的完整落地成果。
3、精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据技术栈，熟悉数据仓库建模与数据治理；
4、具备扎实的机器学习、深度学习、推荐、运筹优化功底，熟悉Python/Java/SQL及大模型（RAG、Agent）工程化；
5、能将业务问题转化为数据与算法方案并量化价值，具备从0到1搭建团队、跨部门推动落地的能力；
6、素质要求：结果导向，以业务价值衡量技术产出；自驱开放，具备创业心态与推动力。
三、加分项
1、有连锁、酒店、零售、O2O或服务业数字化经验；
2、有收益管理、动态定价、风控反作弊或数据中台建设经验。

【岗位职责】
1. 构建数据中台与优化公司数据指标体系，实施指标标准化管理，促进内部数据标准统一。
2. 负责大数据产品的全周期管理，涵盖需求搜集、原型设计、开发实施至迭代升级，确保数据高效整合与精确报告输出，为业务决策提供强有力支持。
3. 担任跨部门沟通桥梁，有效协调资源，保障产品功能顺畅推进。
4. 深入分析业务逻辑，优化数据埋点与指标体系，强化数据驱动的业务理解与洞察。
【主要工作内容】：
1. 管理和分析业务方数据需求，助力业务团队高效调取和使用数据。
2. 结合行业现状与市场动态，开发输出数据产品功能，助力业务部门决策。
3. 协同其他系统产品的IT运维（含第三方），共同推进数据产品功能的创新与优化。
4. 组织跨部门项目合作，确保项目按时交付。
5. 制定运营推广策略，持续优化产品功能与用户体验，加速决策流程。
【任职要求】：
1. 3年以上大数据产品开发背景，统计学、数学、计算机专业尤佳，具备数据产品项目管理或产品设计从业经历优先。
2. 对多元行业持探索精神，乐于接受新挑战。
3. 具备深度分析力，能洞察根本问题并提供策略性解决方案。
4. 积极拥抱变化，对新技术保持高度好奇与开放态度。
5. 乐于沟通和倾听，积极乐观，能正面看待挑战
6. 出色的沟通协调与执行能力，擅长从业务角度快速识别并解决难题。
具备以下技能优先考虑：
1. 具有国内外主流电商平台数据分析项目实施、产品架构设计与开发技术经验者优先考虑。
2. 熟悉Hadoop、Spark、Kafka、HBase、Elasticsearch、Flink等大数据技术者优先。
3. 熟练运用Tableau、PowerBI等BI工具或Dataleap、FineBI等大数据开发平台。
4. 精通Axure、MasterGo、墨刀等原型设计工具，能精准展现产品设计理念。
【注】该岗位需要具备国内外主流电商平台大数据运营指标体系分析+产品设计+开发的能力，欢迎高匹配胜任且高意向的伙伴投简~

岗位职责
数据管道与平台建设：
设计、构建和维护低延迟、高可用的数据采集与处理管道，整合多源异构数据（如视频流、图像、传感器数据、业务数据库等）。
负责数据平台的核心组件开发与管理，为算法训练、模型推理和业务分析提供稳定、高效的数据服务与基础设施支持。
数据治理与质量保障：
建立并执行数据质量标准，对数据进行清洗、去噪、标注管理和版本控制，确保用于AI训练的数据的准确性与一致性。
负责数据血缘、数据目录等元数据管理，提升团队的数据发现与使用效率。
数据架构设计与优化：
根据业务需求和数据特性，设计合理的数据存储、计算与查询方案，平衡数据访问性能与存储成本。
持续优化数据系统的性能和稳定性，应对数据量和复杂度的增长。
跨团队协同支持：
与算法工程师紧密协作，理解其数据需求，提供高效、易用的数据工具和支持，加速模型迭代周期。
与业务及设备团队配合，确保数据从源头采集到终端应用的完整链路畅通与可靠。
任职要求
必要条件：
博士及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业。
8年以上数据平台、数据管道或大数据开发相关经验。
精通 SQL 和至少一门高级编程语言（如 Python, Java, Scala）。
具备丰富的大数据技术栈实战经验，熟练掌握以下至少一至两项：
计算框架：Spark, Flink
消息队列：Kafka, Pulsar
数据存储：HDFS, MySQL, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
资源调度：Kubernetes, YARN
熟悉数据仓库/数据湖理论，具备优秀的数据建模和数据治理能力。
优先考虑：
有支持计算机视觉、机器学习平台等AI项目数据基础设施经验者优先。
具备流式数据处理、海量图像/视频数据管理或边缘计算数据同步经验者优先。
了解云平台（AWS, Azure, GCP）相关数据服务，并有实际项目经验者优先。
具备优秀的团队协作精神、问题解决能力和强烈的责任心。