风控模型专家岗位职责

职位描述：
1、负责信贷模型的开发和迭代，包括申请评分、行为评分、催收评分、欺诈评分等
2、负责模型系统部署，协助策略部门进行模型应用
3、监控模型运行情况，确保模型正常使用，持续优化提升模型性能
4、建立健全数据体系，提升数据分析及模型开发效率
5、完成领导安排的其他工作
任职要求：
1、2以上模型开发经验，5-8年经验优先。
2、数学、计算机、金融等相关专业，统招本科以上学历
3、Python、R等数据分析工具至少精通一种
4、具有较强的研究精神，能承担一定压力

风险模型岗—国际业务（菲律宾）
岗位职责：
1.深度挖掘各类数据，开发机器学习模型，以提升信用风险和欺诈风险的甄别能力，持续优化信贷产品的全生命周期风险管理；
2.与各业务部门紧密合作，基于对业务需求和数据的理解，定义不同场景下的解决方案，并可能应用在线学习、主动学习、增强学习、迁移学习等前沿方法解决实际问题；
3.负责贷前、贷中、贷后各类评分卡及机器学习模型的开发、上线部署和监控；
4.负责端到端的数据解决方案，持续跟踪业务影响，并迭代优化。
任职要求：
1.国内外知名大学毕业，全日制本科及以上学历，计量统计相关背景；
2.5年以上数据挖掘相关工作经验，对各种经典数据挖掘算法（如逻辑回归、决策树、随机森林等）有深刻理解和应用基础，并对XGBoost、LightGBM、深度学习等前沿算法有足够了解；
3.拥有2年以上东南亚地区互金机构的建模相关工作经验，并且对当下市场的主流模型方案较为熟悉；
4.精通SAS/BASE、SAS/STAT、SAS/EM等SAS模块，熟悉PYTHON，以及熟悉SQL、Oracle等数据库；
5.有创新和冒险精神，愿意从事从0到1的创新业务。

岗位职责：
1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善；
2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；
3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议；
4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报；
5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；7年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验；
2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型；
3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑；
4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强；
5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。