风控算法专家岗位职责

工作内容
1、挖掘黑产团伙（账号群组、设备群组），保障黑产作弊资源识别的准召
2、群组共性挖掘，基于共性业务行为/作弊链路挖掘团伙/工具化作弊链路
3、探索大模型（LLM）在风控领域的创新应用，提升复杂风险识别能力和泛化能力

职位要求
1、本科及以上学历，计算机/AI算法应用相关专业。
2、具备扎实的算法基础，熟练掌握常见的机器学习、图算法、表征学习等多类AI算法原理，有算法建模并解决实际问题的成功经验。掌握LLM算法原理，有LLM实践经验者优先。
3、有风控领域算法应用实践经验者优先。
4、具备良好的沟通协作能力，责任心与自驱力强，具备较强的学习意愿和能力。

特别说明
1、base北京
2、有账号风控、营销风控领域经验的候选人优先
3、大型互联网平台算法应用团队候选人优先

职位描述：
1、业务方面，负责淘宝天猫集团安全部行为风控算法建设，在反欺诈、反作弊、恶意行为等场景提供业务算法支持。
2、基础能力方面，对淘宝天猫集团海量业务数据进行分析与挖掘，灵活使用传统机器学习、深度学习算法（图算法、自监督表征、异常检测等）、大模型刻画风险，对反欺诈、反作弊、恶意行为等场景的黑恶行为进行精准识别与感知，并通过有效手段进行风险治理与对抗。
3、大模型能力方面，有独立Agent研发能力，可以基于大模型构建智能Agent体系，包括工具调用（Tool Use）、任务规划、多Agent协作等核心策略的设计与优化。熟练掌握检索增强（RAG）流程，包括索引构建、召回优化、知识融合、上下文管理等增强方法。深入跟踪前沿技术，并在业务场景中验证和落地。
职位要求：
1、计算机、数学或统计学相关专业，熟练掌握Java/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础，掌握至少一个深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），理解Transformer架构及大语言模型基本原理。
2、有大模型后训练和应用经验（包括但不限于Prompt tuning、LoRA、RLHF、RAG等），能独立完成业务实验。
3、具备优秀的问题分析还原能力，能够快速找到解决问题关键点，并具备良好的沟通协同能力，与运营、产品、工程团队协作，将算法成果部署到线上服务，确保性能和稳定性。
加分项：
1、有业务风控算法相关领域研究和实践经验。
2、在A区及以上国际会议或同等级期刊上发表过论文。
3、参加国际数据挖掘、算法类竞赛获奖。
4、主持或参与机器学习相关开源项目。

工作内容：
1.负责蚂蚁保险风控模型的研发，参与包括蚂蚁保平台好医保、健康福和运费险等在内所有险种的风控算法工作； 2.利用蚂蚁海量用户数据，重点研发用户健康评估、出险率预测、风险定价、核保理赔风控、调查决策和保险反欺诈等场景的风险模型； 3.运用大数据与AI技术，对用户进行深度洞察，支撑蚂蚁保平台的业务优化和健康运营； 4.负责保险风控科技创新，研究诸如医疗知识图谱/图学习/时序预测/调度优化和生存分析等算法技术，持续提升保险风管能力；
职位要求：
1. 本科及以上学历，数学或计算机及相关专业，有保险或信贷风控建模经验者优先，有优秀论文发表者优先； 2. 熟悉掌握常见的机器学习/深度学习/强化学习/运筹优化/知识图谱/NLP和推荐算法等两种以上算法，了解各类算法的优缺点； 3. 熟练运用SQL/Hive/Python/Java/Tensorflow/PyTorch等工具进行建模与部署； 4. 具有良好的业务sense，能够灵活运用数据与算法解决实际的商业业务问题； 5. 具有良好的沟通能力、学习能力、协同能力和多任务优先级管理能力； 6. 自我驱动，使命必达，能够适应高强度、快节奏的工作氛围。