高级大数据开发岗位职责

1. 5年以上大数据平台和数据仓库建设经验，有数据治理、数据分析、数据建模、数据仓库的设计及实施经验优先；
2. 精通Linux系统，熟悉Shell/Python脚本编写，有脚本调优经验的优先；
3. 熟练使用Java、Scala等语言，有基于Spark、Hadoop、Flink计算框架的大数据发开经验，有性能调优经验者优先；
4. 熟悉Java的基础技术体系，包括JVM、类装载、线程、并发、IO资源管理、网络；
5. 熟练使用常用Java技术框架，对新技术框架有敏锐感知能力；深刻理解面向对象、设计原则、封装抽象；
6. 熟悉大数据相关技术栈包括Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/Kafka/Zookeeper/Sqoop等；
7. 对ETL、数据管理、数据治理有一定的理解和认识，有ETL数据处理方案的设计与实施经验、有数据治理经验；
8. 精通一种以上主流数据库MySQL、Oracle、Postgres等，熟练使用SQL，对SQL性能调优有一定的理论及实践经验；
9. 具备代码架构设计能力优先；
10. 对大型项目，海量数据处理有过实际项目开发经验者优先。
11. 有Java服务端开发经验者优先；
12. 具备较强的逻辑思维能力、学习创新能力、数据分析能力，以及良好的沟通技巧和团队合作能力。
职位福利：五险一金、绩效奖金、餐补、节日福利

工作内容：
1、参与公司项目及日常数据研发与运营工作；
2、承接业务数据需求，负责多场景下的数据架构设计、开发及持续优化；
3、构建完整的业务指标体系并完成核心指标的落地开发，运用多种数据分析方法，解决实际业务问题。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；
2、具备较强的逻辑思维能力，对数据敏感，拥有3年以上数据开发相关经验；
3、熟练使用Spark、HIVE、SQL、ETL、Flink等大数据技术工具。
【工作内容】参与公司项目及日常数据研发与运营工作；承接业务数据需求，负责多场景下的数据架构设计、开发及持续优化；构建完整的业务指标体系并完成核心指标的落地开发，运用多种数据分析方法，解决实际业务问题。
【基本条件】本科及以上学历，计算机相关专业优先；具备较强的逻辑思维能力，对数据敏感，拥有3年以上数据开发相关经验；熟练使用Spark、HIVE、SQL、ETL、Flink等大数据技术工具。

郑州东区，周期3-6个月左右，薪资10-12k，需着正装上班.
需学信网可查学历
岗位职责：
1、参与项目蓝图规划、需求分析，根据需求设计文档、准确且高质量完成代码编写及技术文档编写:
2、按照项目计划，完成开发任务，确保项目进度和质量；
3、负责系统上线后的技术服务支撑，保障生产环境安全、平稳运行，支撑业务发展；
4、对技术难点进行探索和预测，独立执行实施方案。
任职要求：
1、计算机相关专业，5年以上项目研发经验；
2、责任心强，沟通能力强，熟悉掌握阿里云平台数据开发技术；
3、精通Hive SQL，Spark SQL，ODPS SQL等大数据SQL开发中的一种，熟练掌握python/Java、Flink语言；
4、熟悉或使用过阿里大数据产品：MaxCompute、Dataworks、DataX，hologres 等优先；
5、熟悉数据分层原则，严格管控数仓各分层的数据流向，建设高效、安全、健壮的数据中台；
6、有良好的代码编写习惯，有一定抗压能力，具备良好的沟通能力和理解能力；
7、能够快速熟悉整体业务逻辑、场景，深入挖掘客户需求，从需求中深度分析关键需求，帮忙用户/产品理清需求并抓住关键点，让业务数据价值落地。