高级java工程师岗位职责

任职要求：
1，大学本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程学或相关技术学科。
2，3年及以上WEB项目开发经验，熟练使用SSM框架；有参与过中大型项目的经验。
3，精通JavaScript、HTML、CSSy等前端技术；熟练掌握至少一个前端主流框架，如 Vue 、React等。
4，熟练使用 MySQL 、Oracle等关系数据库，了解高效SQL语句的基本方法。
5，熟练掌握SpringBoot、Spring、SpingMVC、MyBatis、Hibernate、JPA等相关技术，了解JAVA语言开发规范。
7，熟练Linux常用命令（熟悉shell脚本编写优先），熟悉工作流（jbpm、activiti），规则引擎（如Drools ）优先。
8，良好的沟通能力及解决问题能力，同时具备一定的技术文档编写能力。

岗位职责：
1.负责公司产品的功能规划、需求分析设计、技术实现和用户体验；
2.负责所属模块的代码开发、调试与维护工作；
3.参与产品的架构优化，性能优化并进行技术实现；
4.协助并完成其他各类技术开发任务。
职位要求：
1.3-5年java开发经验，具有struts、spring的实际项目开发经验，熟悉J2EE规范,熟悉各种常用设计模式；
2.精通web编程，两年以上使用Java语言进行web开发的经验，熟悉HTML、Javascript,CSS,具有能基于webservice开发服务端和客户端的经验；
3.能独立完成Java开发框架的设计和搭建工作；
4.熟悉tomcat服务器
5.具有数据库设计能力，熟悉oracle和SQLServer的使用和开发，熟悉基于数据库应用开发；
6.具备较强的学历能力和解决问题能力，有较强的协调、沟通能力和团队精神
7.有带过团队的优先

运维产品后端开发工程师（自研+AI方向）

岗位定位

本岗位为自研运维产品序列核心研发岗，围绕公司运维产品全面自研与AI原生能力升级目标，负责运维可视化大屏、CMDB管理、监控集成、ITSM服务管理、特权账号管理、运维客服等自研运维产品的后端架构设计、核心功能开发与数据底座建设；主导多源运维数据治理、统一可观测模型构建、运维本体与CI模型设计，支撑运维可视化、自动化运维、AI助手等产品的数据消费与智能计算，为全系列运维产品的产品化演进与AIOps能力落地提供可靠的后端与数据支撑。

岗位职责

1. 自研运维产品架构设计
负责运维可视化大屏、CMDB管理、监控集成工具、ITSM服务、特权账号管理、运维客服等自研运维产品的后端架构设计与核心功能开发；主导模块拆分、接口设计、扩展性设计，保障系统高可用、高并发、可扩展，支撑产品快速迭代与自主可控演进。
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2. 运维统一数据底座全链路建设
主导运维统一数据底座全链路开发，对接监控指标、CI配置、日志告警、ITSM工单、PAM审计日志、客服记录、业务埋点等多源异构数据；完成采集接入、清洗标准化、聚合计算、统一建模与接口输出，同时支撑前端可视化渲染与AI智能体数据消费。
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3. 监控系统集成与可观测标准化
负责Prometheus、Zabbix、ELK等多类监控系统的对接集成，完成Metrics/Logs/Traces/告警数据的采集、解析、归一化与标准化；构建统一可观测数据模型，为上层产品与AI分析提供一致、规范的数据输入。
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4. CMDB与运维本体构建
负责CMDB的CI模型设计（分类、属性、关联、拓扑），主导多源CI数据对接、同步校验与接口开发；推进运维本体建设，梳理资源依赖与服务拓扑关系，支撑资产可视化、拓扑查询、影响分析、智能根因等上层场景；联动ITSM配置项与工单数据，实现资产-工单-变更的全链路关联。
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5. ITSM、特权账号、运维客服产品后端开发

- 负责ITSM产品后端开发，覆盖事件、变更、问题、工单等流程引擎设计，实现工单全生命周期管理，对接CMDB、监控、自动化能力，支撑流程闭环；
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- 负责特权账号管理（PAM）产品后端开发，包括凭据保险库、账号生命周期、会话代理、操作审计、动态授权等核心能力，为运维操作与AI智能体提供安全权限底座；
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- 负责运维客服产品后端开发，包括工单受理、智能分派、知识库、服务台流程等能力，对接AI助手实现L1问题自动应答。

6. AI助手后端与AIOps能力落地
负责自研运维AI助手的后端数据层、检索层、工具层能力建设，包括RAG知识库结构化、向量检索适配、MCP工具接口开发等；联动ITSM工单做闭环、联动PAM做权限管控、联动运维客服做入口，推动异常检测、根因分析、故障辅助处置等AIOps能力落地。
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7. 性能优化与技术演进
优化多类型存储（时序、关系、列式、缓存）的查询性能，解决高并发查询瓶颈，保障接口P99响应达标；跟踪运维数据、AIOps、智能体等领域新技术，结合产品场景落地，持续提升产品技术竞争力。

任职要求

基础硬性门槛（必须满足）

- 公办全日制本科及以上学历，计算机相关专业，5年及以上Java后端开发经验；
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- 精通Java语言特性，熟练掌握Spring Boot/Spring Cloud技术生态，具备微服务架构设计、分布式事务、高并发编程（线程池、异步处理、限流熔断）实践经验。

核心能力要求（核心匹配项）

1. 运维数据全链路开发能力
具备独立完成「多源数据采集→清洗转换→聚合建模→接口输出」全流程的能力；掌握Flink/Spark等数据处理框架或InfluxDB/TimescaleDB等时序数据库，有TB级数据处理经验；熟悉高并发数据接口设计，具备接口性能优化与P99响应保障能力。
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2. 监控与可观测集成能力
有Prometheus/Zabbix/ELK等主流监控系统对接经验，能独立完成指标、日志、告警数据的采集解析、标准化建模，实现监控数据与上层产品的联动。
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3. CMDB与本体建设能力
理解CI模型设计理念（分类、属性、关联、拓扑），有CMDB多源数据集成、同步服务、接口开发经验；有运维本体、服务拓扑构建经验者优先。
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4. ITSM/PAM/运维客服产品开发能力
有ITSM（事件/变更/工单）、特权账号管理、运维客服/服务台类产品的后端开发经验；理解流程引擎、权限管控、工单分派、审计追溯等核心逻辑；有相关产品完整研发经验者优先。
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5. AI数据工程能力
了解RAG、向量检索、MCP协议、智能体等相关概念与技术实现，有AI助手、知识库、AIOps相关后端开发经验者优先；能将运维数据转化为AI可消费的结构化数据。
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6. 通用工程基础
熟悉MySQL/PostgreSQL等关系型数据库优化，掌握Redis/MongoDB等非关系型数据库应用；熟练使用Kafka/RocketMQ消息队列、XXL-JOB/Quartz任务调度；具备完整的分布式系统设计与问题排查能力。
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7. 协作与产品思维
能准确理解运维业务需求并转化为数据模型与产品功能，具备产品化思维，可与前端、运维、算法等团队高效协同落地。

加分项（优先录用）

- 有完整运维产品研发经验（监控告警、CMDB、ITSM工单、特权账号、自动化运维工具、运维客服等），熟悉ITIL、SRE方法论；
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- 有AIOps相关落地经验，包括异常检测、智能根因分析、故障预测、运维智能体等，了解机器学习在运维数据中的应用；
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- 深入理解云原生技术栈（K8s/Docker），有容器化部署、Operator、Argo CD相关经验；
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- 了解Python/Go/Shell脚本，熟悉Linux环境下的性能调优与问题排查；
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- 了解ECharts/Grafana等可视化工具的数据接入逻辑，具备前端协作优化接口体验。