高性能计算工程师岗位职责

1. 协助完成科研项目的实施和研究工作，参加相关方向的竞赛；
2. 针对同构或异构超算平台上，参与系统架构、性能和算法等方面的优化问题研究，并在必要时发表学术成果；
3. 参与高性能计算技术支持，协助定期对已部署软件/库进行维护、升级，确保软件正常运行，并及时更新用户手册；
4. 配合完成部门其他各项工作。
1.全日制理工科（计算机、生物信息学、气象海洋、计算材料、物理、化学等）硕士及以上学位；
2.至少掌握Shell、C/C++、Fortran、Python、Java、Perl等一种编程语言；
3.熟悉并行计算编程，掌握MPI、OpenMP等并行编程技术者优先，有CUDA、ROCm等GPU编程经验者优先；
4.熟练使用Linux/Unix操作系统，有集群管理经验者优先；
5.有过超级计算、云计算平台开发或应用经验者优先；
6.熟悉编译原理，掌握GCC、Intel、PGI、LLVM等编译器者优先；
7.了解作业调度系统（如Slurm、PBS、LSF等）和性能调优工具者优先；
8.有数值计算库（如BLAS、LAPACK、FFTW、ScaLAPACK等）使用经验者优先。

职位描述
1、负责轻量小模型与端侧多模态模型在 Android 移动端的工程化落地，覆盖模型转换、框架适配、集成开发、兼容性验证与上线全流程，为分发业务提供稳定的端侧 AI 能力支撑。
2、主导端侧模型性能与功耗专项调优，针对无 GPU 的端侧运行场景，通过量化、剪枝、算子优化、编译加速等技术手段，在保障模型精度的前提下提升推理效率、降低运行功耗。
3、负责端云联合推理方案的设计与迭代优化，协同云端团队制定模型拆分策略、算力协同机制与端云数据交互方案，平衡推理效果、响应时延与算力成本，实现端云能力的*优配比。
4、跟进端侧及端云联合推理的运行数据与核心指标，定位推理瓶颈、机型兼容异常等技术问题，输出并落地优化方案；沉淀端侧部署、端云协同的工具链与技术规范，提升团队整体研发落地效率。
职位要求
1、深入掌握 ARM 架构与编译优化原理，熟练使用主流端侧推理框架（MNN/NCNN/TNN/ONNX Runtime Mobile 等），可独立搭建编译环境并完成定制化调优。
2、具备移动端（Android）开发经验，有端侧 AI 模型部署与性能功耗调优的实操经验；拥有无 GPU 环境下低功耗高性能调优、端云联合优化相关项目经验者优先。
3、具备良好的业务思维与跨团队沟通能力，能够从业务目标出发匹配技术方案，保障跨团队协作顺畅高效。

研究CPU/GPU等硬件平台上的高性能计算技术，参与磁共振重建重建流程和算法的开发与优化。
实现可靠、高性能的C++代码，并在必要时利用IPP、CUDA等技术在CPU和GPU计算机进行加速。

工作职责：
软件框架及模块开发工作，包括需求讨论、软件设计、代码实现、单元测试等。

任职资格：
1. 熟练掌握C/C++编程技能，有扎实的算法与数据结构基础，良好的编程风格和工作习惯；
2. 扎实掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU/GPU的架构；
3. 熟悉CPU/GPU下的高性能计算机框架，掌握性能优化的方法及基于GPU进行AI算法调优经验；
4.有使用IPP、MKL、openMP、CUDA 等进行并行加速计算的经验；
5.硕士以上学历；
6.有医疗软件开发经验，有磁共振重建软开开发经验优先；
7.有使用CUDA对AI算法进行优化的经验优先。