广告算法岗位职责

（若遇已读不回请再发一条消息过来，漏消息偶有发生，致歉~）
工作职责：
-利用大模型技术优化广告推荐系统，提升广告转化率和用户体验
-深入分析用户行为数据，挖掘用户需求，制定有效的个性化广告策略
-参与用商一体等创新广告的策略研发
-跟踪LLM在广告系统的应用进展，提升广告触发、排序和广告创意效
任职资格：
-计算机或相关专业本科及以上学历
-熟悉大规模数据挖掘、机器学习、NLP、深度学习等技术，有3年以上实际工作经验
-熟练掌握python/go等语言，具备良好的工程素养和较强的工程实现能力
-具备AI原生思维，有LLM应用于搜广推经验优先

职位描述：
1. 负责广告模型相关工作，如特征工程，冷启动，CTR/CVR 预估模型优化，落地页个性化等模型的研发与优化；
2. 负责广告策略相关工作，如智能调价，排序策略，预算平滑，oCPX, ROAS优化, ROI 优化，转化链路优化等策略的研发与优化。
职位要求：
1. 本科及以上学历，有广告算法相关工作经验；
2. 具有扎实的机器学习理论基础，熟悉常用的机器学习算法；
3. 熟悉常用机器学习框架，如 Tensorflow/PyTorch，并有相关项目经验；
4. 具备良好的编程能力，熟悉 Java/Scala/Python/C++ 至少一种编程语言，有相关工程经验；
5. 熟悉大数据技术体系，掌握常用开源工具，如 Hadoop/Spark 等；
6. 工作耐心，严谨，对数据敏感，逻辑性强，善于分析及解决问题；
7. 有良好的沟通，团队协作能力；
8. 有 DSP, ADX 相关广告算法经验者优先。

职位描述
天猫超市作为淘天集团内预算规模*大的自营业务之一，不仅拥有私域可变现用户流量，同时手握充沛且持续增长的广告预算。我们同时深耕于私域的在线广告平台与公域广告代投系统，技术场景覆盖从召回、排序、出价、拍卖机制到预算分配、跨渠道协同的全链路，提供了丰富且前沿的技术挑战与成长空间。
职位描述：
1. 私域广告平台升级：优化召回、排序等传统广告算法模块效率，基于Pretrained Decision Transformer（DT）+ Constrained Safe Reinforcement Learning（CSRL）post-train框架全面升级预算分配、离线粗竞与个性化出价策略，在满足用户体验和生意规模约束的前提下提升私域广告收入
2. 公域TR托管算法体系建设：面向阿里妈妈等公域渠道，构建以商品分层为基础的智能代投系统，研发渠道预算分配、日内预算pacing、选词与出价一体化等核心算法，结合TR-GMV价量预估能力，在保障预算消耗率的同时，实现托管ROI达标及TR提升
3. 前沿技术探索与研究，沉淀面向序列决策的安全可控强化学习 (CSRL)与因果推断能力，研发具备RTG规划与执行一致性的CausalDT模型；优化CSRL在全局求解与分布漂移下的鲁棒性；结合LLM探索生成式选词与出价联合决策，持续抬升公私域商业化算法天花板。
职位要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，博士优先；
2. 在强化学习、深度学习、机器学习、时序预测、统计分析等领域有一定的功底，3年以上工作经验，有推荐/搜索/广告等领域经验者优先；
3. 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、JAVA、Python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等；
4. 对数据敏感度高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
5. 良好的团队合作精神，具备快速学习的能力，优秀、严谨、皮实、乐观；
6. 有在如下期刊或定级会议发表论文者优先：强化学习、深度学习、机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域。