广告算法岗位职责

（若遇已读不回请再发一条消息过来，漏消息偶有发生，致歉~）
工作职责：
-利用大模型技术优化广告推荐系统，提升广告转化率和用户体验
-深入分析用户行为数据，挖掘用户需求，制定有效的个性化广告策略
-参与用商一体等创新广告的策略研发
-跟踪LLM在广告系统的应用进展，提升广告触发、排序和广告创意效
任职资格：
-计算机或相关专业本科及以上学历
-熟悉大规模数据挖掘、机器学习、NLP、深度学习等技术，有3年以上实际工作经验
-熟练掌握python/go等语言，具备良好的工程素养和较强的工程实现能力
-具备AI原生思维，有LLM应用于搜广推经验优先

团队介绍：
vivo 策略-Creative团队为vivo商业场景全域流量提供广告创意&样式的核心能力，为联盟、商店、信息流等流量平台赋能，包括不限于：打造稳定、高效的创意样式投放链路；设计与实现，承载高并发、低延迟的广告投放需求、改造&优化样式创意召回、粗排、精排、混排优选框架，保证业务快速发展，并优化相关优选模型，提升优选效率

算法岗位介绍：
1、设计创意与样式召回、粗选、精选的各个链路机制和优选算法；
2、优化相关模型优选效果与优选性能；
3、基于vivo全平台的广告数据、用户数据结合AIGC技术，全面提升洞察能力，从用户偏好洞察、产品趋势洞察、爆款内容洞察，提供客户投广创意素材灵感和决策，解决跑量素材制作的难题。

职位要求：
1、熟悉tensorflow模型训练、serving框架，tensorflow代码、有GPU编程经验、熟悉模型性能优化方法，有以上任意经验之一者优先；
2、有互联网广告5年以上经验，了解搜索、推荐等广告投放的业务，了解素材生产、营销相关知识；
3、有扎实的编程基础，良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握C/C++，Java，Python等至少一门语言；
4、对新技术有极强好奇心和热情、主动意识强、有良好的团队合作能力。

职位描述1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向；2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等；3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR；4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究；5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。任职要求1、硕士及以上学历，博士优先，计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业；2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、概率统计、*优化等算法原理及应用，有扎实的基础；3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架；4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以*作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先；5、参加国内外机器学习比赛，TOP 10成绩者优先。截止日期：2025年06月30日