java研发主管岗位职责

岗位职责（自研）：
1. 设计、开发和维护基于Java的软件应用程序；
2. 参与系统架构设计，确保软件性能、可扩展性和安全性；
3. 编写高效、可测试的代码，遵循实践和编码标准；
4. 进行单元测试、集成测试和系统测试，确保代码质量；
5. 协助解决生产环境中出现的技术问题；
6. 指导初级开发人员，进行代码审查，促进团队成长；
7. 与产品经理和项目经理协作，理解业务需求，提供技术解决方案；
8. 不断学习新技术，提升个人技能和团队整体技术水平。
岗位要求：
1、 全日制计算机科学专业，约8年左右Java开发经验；’
2、熟悉分布式架构、分布式计算、大数据处理等相关技术，具备良好的面向对象设计和编程能力；
3、精通Springboot、Springcloud、Redis、MQ、搜索引擎等后端技术；
4、精通HTML5、JQuery、layui、Vue等前端框架；
5、精通数据库技术，包括但不限于Sqlserver、Oracle、Mysql，对主流关系型数据库、国产信创数据库、大数据平台有深入理解；
6、熟悉Linux操作系统，能在该环境下进行开发和部署，熟练掌握Git或其他版本控制工具；
7、拥有分布式系统设计经验者优先、有银行监管产品开发或金融行业背景者优先；掌握DevOps工具和实践者优先；

岗位职责：
1、负责项目整体技术架构设计，推动系统高可用、可扩展性升级。
2、主导技术选型与标准制定，管理技术债务，提升代码质量与重构效率。
3、解决生产环境故障，定位性能瓶颈，制定调优方案。
4、推动AI工具（如代码生成、自动化测试）在开发流程中的应用。
5、编写技术文档（架构图、部署指南、API规范），确保知识传承。
6、培养团队技术能力，强化代码规范，提升整体开发效率。
岗位要求：
1、精通Java生态，深入理解SpringBoot/SpringCloud体系，具备分布式系统开发经验。
2、熟悉消息中间件（Kafka/RabbitMQ）、Dubbo框架原理及生产环境调优能力。
3、掌握Nginx配置、负载均衡、高并发场景优化，熟悉Linux环境部署与运维。
4、熟练使用Redis缓存、Kafka流处理，了解流程引擎（Activiti/Flowable）集成经验。
5、具备生产环境问题定位能力，熟悉日志分析、链路追踪（如SkyWalking）及性能调优。
6、对代码质量有严格要求，具备代码审查能力，推动团队遵循设计模式与实践。
7、了解AI基本原理（如LLM模型应用），能利用AI工具辅助编程。
8、5年以上Java开发经验，2年以上技术管理或架构师经验，主导过中大型项目技术升级。
9、优秀的文档编写能力，能清晰输出技术方案、部署手册及团队知识库。
10、具备跨团队协作能力，良好的沟通技巧与项目管理意识（如敏捷开发流程）。
11、加分项对AI工程化（如模型部署、Prompt Engineering）有实践案例。

核心岗位职责
1. 研发团队管理：负责5-10人研发团队日常管理（招聘、任务拆解、考核激励等），搭建高效协作体系，推进团队AI开发经验沉淀，提升团队AI定位问题、解决问题的能力。
2. 产品研发与质控：负责ERP SaaS产品研发迭代，依托AI开发经验优化产品功能，搭建全流程质控机制，运用AI技术定位测试、故障排查中的问题并高效解决。
3. 需求与跨部门协同：对接业务部门，建立需求闭环机制，凭借AI开发经验挖掘需求痛点，运用AI技术定位需求落地中的问题、高效解决，平衡优先级，确保需求落地。
4. 技术架构优化：结合行业特性优化技术架构，融入AI组件，依托AI开发经验主导技术选型与研发流程标准化，运用AI技术定位架构优化中的问题并解决，推动AI与ERP产品深度融合。
5. 业务增收项目：牵头支付及AI相关商业化项目研发落地，依托AI开发经验推进项目，运用AI技术定位项目落地中的问题并解决，支撑业务增收目标。
6. 客户问题闭环：建立客户问题快速响应机制，依托AI开发经验制定整改方案，运用AI技术定位客户问题核心并高效解决，实现问题闭环与主动优化。
任职要求
硬性基础要求
1. 本科及以上相关专业，3年以上To B ERP/SaaS研发经验，2年以上研发团队管理经验，有AI相关应用或融合经验者优先。
2. 熟练掌握主流前后端技术栈，熟悉微服务与分布式系统，有SaaS产品技术攻坚经验；了解AI技术，有AI在ERP/SaaS落地实战经验。
3. 精通研发全生命周期管理，熟悉敏捷模式，有研发流程与质控体系搭建经验，了解AI项目研发流程。
核心能力要求
1. 具备ERP核心模块研发逻辑认知，能结合AI挖掘行业应用场景，推动技术赋能业务。
2. 有5人以上团队管理经验，擅长目标拆解与团队激励，能带领团队提升AI技术素养。
3. 沟通协调能力强，能高效跨部门协同，推动AI相关项目落地，具备业务与客户服务意识。
4. 结果导向，有技术攻坚能力，能解决AI与ERP融合中的技术难题，高效响应紧急需求。
5. 具备体系化思维，能搭建标准化研发流程，结合AI研发特点优化制度与机制。
加分项
1. 有主流ERP厂商研发管理经验，尤其有AI相关ERP研发管理经验者优先。
2. 有SaaS/ERP产品从0到1研发经验，或AI+ERP产品落地经验者优先。
3. 有研发团队规范化搭建、AI技术应用体系搭建实战经验者优先。
4. 熟悉AI大模型在企业级软件的应用，有项目落地经验者优先。
【工作内容】1. 研发团队管理：负责5-10人研发团队日常管理（招聘、任务拆解、考核激励等），搭建高效协作体系，推进团队AI开发经验沉淀，提升团队AI定位问题、解决问题的能力。2. 产品研发与质控：负责ERP SaaS产品研发迭代，依托AI开发经验优化产品功能，搭建全流程质控机制，运用AI技术定位测试、故障排查中的问题并高效解决。3. 需求与跨部门协同：对接业务部门，建立需求闭环机制，凭借AI开发经验挖掘需求痛点，运用AI技术定位需求落地中的问题、高效解决，平衡优先级，确保需求落地。4. 技术架构优化：结合行业特性优化技术架构，融入AI组件，依托AI开发经验主导技术选型与研发流程标准化，运用AI技术定位架构优化中的问题并解决，推动AI与ERP产品深度融合。5. 业务增收项目：牵头支付及AI相关商业化项目研发落地，依托AI开发经验推进项目，运用AI技术定位项目落地中的问题并解决，支撑业务增收目标。6. 客户问题闭环：建立客户问题快速响应机制，依托AI开发经验制定整改方案，运用AI技术定位客户问题核心并高效解决，实现问题闭环与主动优化。
【基本条件】硬性基础要求：1. 本科及以上相关专业，3年以上To B ERP/SaaS研发经验，2年以上研发团队管理经验，有AI相关应用或融合经验者优先。2. 熟练掌握主流前后端技术栈，熟悉微服务与分布式系统，有SaaS产品技术攻坚经验；了解AI技术，有AI在ERP/SaaS落地实战经验。3. 精通研发全生命周期管理，熟悉敏捷模式，有研发流程与质控体系搭建经验，了解AI项目研发流程。核心能力要求：1. 具备ERP核心模块研发逻辑认知，能结合AI挖掘行业应用场景，推动技术赋能业务。2. 有5人以上团队管理经验，擅长目标拆解与团队激励，能带领团队提升AI技术素养。3. 沟通协调能力强，能高效跨部门协同，推动AI相关项目落地，具备业务与客户服务意识。4. 结果导向，有技术攻坚能力，能解决AI与ERP融合中的技术难题，高效响应紧急需求。5. 具备体系化思维，能搭建标准化研发流程，结合AI研发特点优化制度与机制。加分项：1. 有主流ERP厂商研发管理经验，尤其有AI相关ERP研发管理经验者优先。2. 有SaaS/ERP产品从0到1研发经验，或AI+ERP产品落地经验者优先。3. 有研发团队规范化搭建、AI技术应用体系搭建实战经验者优先。4. 熟悉AI大模型在企业级软件的应用，有项目落地经验者优先。学历要求：本科；年龄要求：28-29岁；性别要求：限男性；工作年限：5-10年；优势经验：团队管理经验、架构设计经验、分布式经验、云计算经验、ERP开发经验；前端经验：有前端经验/技能；技术语言：Java；框架/工具：SpringCloud、Dubbo、Docker；数据库/数据处理技术：MySQL