【岗位职责】
主导跨境电商中台系统架构设计与核心模块开发,支撑高并发、高可用、多国家/多品类/多平台的全球化业务;
构建高性能、可扩展的分布式Java后端服务,熟练使用 Spring Cloud、Dubbo、MyBatis、Redis、Kafka 等主流框架与中间件;
主导代码质量保障体系,包括单元测试、集成测试、Code Review、CI/CD 流水线建设;
负责大模型(LLM)在跨境电商业务中的落地应用,包括但不限于:
AI Agent 开发(智能客服、商品推荐、物流预测、风险识别等);
RAG(检索增强生成)系统构建,提升模型在商品知识库、政策法规、用户画像上的准确性;
大模型微调、部署、监控、性能优化全流程闭环;
深度参与AI产品需求分析与技术方案设计,将业务场景转化为可落地的技术实现,推动AI能力产品化;
探索前沿AI技术(如多模态、强化学习、Agent协作框架),持续引入创新解决方案,提升团队技术壁垒和产品竞争力;
【必备条件】
学历与专业:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;
工作经验:5年以上Java后端开发经验,有大型电商平台或分布式系统研发经验者优先;
技术栈扎实:
精通 Java,熟悉 JVM 原理、多线程、IO、网络编程;
熟练掌握 Spring Boot/Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、MySQL 等主流框架与组件;
有高并发、高可用、分布式系统设计经验(如分库分表、缓存穿透/雪崩/击穿解决方案);
AI应用经验(至少满足一项)
有 LLM(如 GPT、Claude、Qwen、DeepSeek)微调、部署、API调用实战经验;
熟悉大模型应用开发工具链Dify、n8n、LangChain 等;
有 AI Agent 开发经验,了解任务规划、工具调用、记忆机制、反思优化等核心概念;
RAG系统构建经验(向量数据库、检索增强)
跨境电商背景加分项:
有海外仓、跨境支付、多语言、多币种、多税率、合规风控等系统开发经验;
了解 Shopee、Lazada、TikTok Shop 等主流平台 API 对接逻辑。
加分项(非必需但极具竞争力):
熟悉 Python,能独立完成 AI 模型推理、数据预处理、Prompt Engineering;
有强化学习(RL)、多模态(图文音视频融合)项目经验;
了解 DDD 领域驱动设计、事件溯源等架构思想,有复杂业务系统建模经验;
有技术团队管理或主导复杂模块的经验;