流媒体工程师岗位职责

职位描述：
1、负责P2P流媒体服务器系统架构设计与开发，设计及实现高效的P2P视频传输方案；
2、熟悉实时音视频通讯的核心技术者优先，特别是带宽预测和码率自适应等；
3、负责客户端SDK底层框架通用性封装及优化，完成跨平台(嵌入式linux、windows、安卓、IOS等)的适配工作；
4、参与需求分析及设计并撰写相应的设计文档。
任职要求：
1、精通 C/C++，五年以上 C/C+＋项目开发经验，具有良好的软件设计能力，有参与设计过大型流媒体后台架构经历者优先；
2、熟练掌握流媒体传输常见协议（如 HTTP-FLV、RTSP、RTP、HLS、RTMP等优先）;
3、熟悉多媒体开源项目（如WebRTC、FFmpeg等），有基于某个开源框架进行开发，
4、熟悉Android/iOS/Windows/Mac等至少一个平台的音视频特性，并有相关音视频开发经验者优先；
5、对高并发、流控、代码优化有丰富的经验；熟悉MQTT协议，能熟练应用Redis、kafka中间件者优先。

负责流媒体服务端开发和维护，包括流媒体协议处理（RTMP/HLS/Dash等）等功能，推进其性能改进优化。
可根据业务需求和技术发展改进架构，确保系统的稳定性和扩展性。

任职要求：
熟练掌握C/C++/GO等编程语言，具备良好的编码能力，工作认真负责，较好的沟通协作能力和学习能力
了解网络编程基础TCP/IP协议，具备网络问题排查能力
了解音视频基础知识，熟悉常见编解码标准优先
有中大型流媒体或直播相关项目经验优先

职位描述
1、设计与开发： 参与机器人云控平台的后端架构设计和技术选型，负责核心功能模块的代码实现。
2、实时通信： 开发和优化平台与机器人之间的长连接通信网关，保证海量机器人的状态上报和指令下发的低延迟与高可靠性。
3、任务调度： 实现高效的分布式任务调度系统，支持对机器人集群进行任务编排、动态分配和生命周期管理。
4、数据管道： 构建高效的数据处理管道，对机器人产生的海量运行数据（状态、日志、媒体流等）进行收集、存储、分析和可视化。
5、运维与监控： 负责云控平台的部署、监控和性能优化，确保生产环境的高可用性和稳定性。
6、协同合作： 与前端团队协作定义API接口，与机器人端的嵌入式/ROS开发团队紧密合作，共同制定通信协议和数据格式。
7、文档编写： 撰写清晰的技术文档、设计文档和API文档。
职位要求
1、学历与经验： 计算机科学或相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验，有物联网（IoT）平台、大规模分布式系统或云控系统开发经验者优先。
2、编程语言： 精通 C++ 或Go，有丰富的项目实践经验。熟悉至少一种其他语言（如Java/C++）者更佳。
3、云原生技术： 熟练掌握Docker、Kubernetes等容器化与编排技术，有在主流云服务平台（AWS， Azure， 阿里云， 腾讯云）上的部署经验。
4、网络与通信： 深刻理解TCP/IP、WebSocket、HTTP/HTTPS等网络协议，有高并发网络服务开发经验，熟悉MQTT、gRPC等通信协议者优先。
5、数据库： 熟练掌握至少一种关系型数据库（如MySQL， PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（如Redis， MongoDB， Cassandra），了解其性能优化原理。
6、系统设计： 具备良好的系统设计能力，熟悉微服务架构、消息队列（如Kafka， RabbitMQ）、RPC框架等分布式系统常用技术。
7、工具与流程： 熟悉Git、CI/CD流程、敏捷开发模式。
加分项：
1、有机器人操作系统（ROS/ROS2）相关开发或集成经验。
2、有视频流媒体处理（WebRTC， RTMP， HLS）或GIS地图服务开发经验。
3、了解前端技术栈（React， Vue.js）以便更好地与前端团队协作。
4、对网络安全、数据加密、权限认证（OAuth2.0， JWT）有深入理解。
5、有机器学习/数据分析平台开发经验，熟悉时序数据库或大数据处理框架（如Flink， Spark