nlp算法工程师岗位职责

职责描述：
1. 负责自然语言处理与理解的基础平台的搭建，包括分词、命名体识别、知识库与知识图谱、语言模型、句法分析、情感分析、文本分类、数据挖掘等；
2. 负责针对具体业务场景和产品的工具适配与模型调优，大规模模型训练及测试工具的开发，语料库的长期挖掘积累与清洗；
3. 负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作，跟踪国际算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统。
4. 负责构建NLP系统提升数据处理能力，进行实验，并改进产品，具有创造性思维能力，可以发现并解决新问题

任职要求：
1.熟悉自然语言处理、信息检索、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关技术，在该领域有很好的技术积累 ；
2.熟悉自然语言处理常见算法与模型（语言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, word2vec, fasttext, CNN/RNN/Seq2Seq/Attention Model等）以及相关开源NLP处理库；
3.系统实现能力强，熟悉Python、Java、或C/C++等语言；
4.有分词、文本分类、聚类、摘要算法，命令实体识别等文本处理实际项目经验者优先；
5.熟悉Hadoop, Spark, storm, hive, hbase, Tensorflow，Neo4j等开源社区，有实际开发经验者优先；
6. 熟悉深度学习网络CNN, RNN, LSTM, Transformer. 有Rasa开源框架开发者优先考虑
7.工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力及语言表达、沟通能力、团队协作能力。

在创新领域的大数据浪潮中，我们依托上亿条创新领域数据，打造专为研发和 IP 人服务的搜索平台与情报平台。先进的自然语言处理（NLP）技术是我们的核心驱动力，助力深入分析挖掘数据、构建完善领域知识图谱，引领创新行业发展。这里有顶尖团队、优厚待遇和广阔发展空间，诚邀优秀的自然语言处理工程师加入！

岗位职责：
1、负责 NLP 基础技术的研究与实践，包括但不限于分词、词性标注、语法分析、语义分析、信息抽取、命名实体识别等，不断优化相关算法，提升处理精度和效率。
2、运用 NLP 技术对数十亿条创新领域数据进行清理、分析与深度挖掘，提取有价值的信息，为平台提供高质量的数据支撑。
3、结合通用知识图谱与创新领域数据，利用 NLP 技术构建领域知识库和知识图谱，实现知识的有效组织与关联，为平台的智能应用提供知识基础。
4、利用 NLP 技术优化领域搜索引擎的语义理解、检索准确性等方面，提升用户搜索体验和搜索结果质量。
5、跟踪 NLP 领域的前沿技术和研究成果，探索其在创新领域的应用可能，推动技术创新和产品升级。
6、与数据、算法、产品等团队紧密协作，共同推进 NLP 技术在平台中的落地与应用，解决实际业务问题。

任职资格：
1、计算机、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。具备 CET6 及以上英语水平，拥有良好的英文读写技能，能熟练阅读英文技术文献。
2、熟悉深度学习在 NLP 领域的应用，有相关项目经验者优先。
3、熟练掌握 Java 和 Python 等编程语言，具备良好的编码能力。
4、有构建知识图谱经验者优先，熟悉知识图谱构建的相关技术和工具。
5、具备较强的学习能力、创新能力和问题解决能力，有良好的团队协作精神。
6、对创新领域有一定了解，或有相关行业经验者优先。

我们正在寻找一名有经验的NLP算法工程师，加入我们的团队，负责开发和优化我们的自然语言处理算法以及工程开发。

职位要求：
1. 熟悉深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，有大模型算法工程经验优先。
2. 熟练掌握NLP相关算法。
3. 熟练掌握Python语言，熟悉常用的NLP相关库，如NLTK、SpaCy、Gensim等。
4. 具备扎实的编程能力和数据处理能力，能够独立完成数据清洗、特征工程等工作。
5. 具备优秀的团队合作能力和沟通能力，能够与产品和数据团队紧密合作，理解业务需求并提供解决方案。
6. 具备良好的英语读写能力，能够阅读和撰写英文文献和技术文档。

加分项：
有大规模分布式AI训练和部署经验。
有机器学习竞赛或开源项目经验。
有多模态神经网络训练经验。
熟悉常见的NLP应用场景，如智能客服、文本生成、机器翻译等。