nlp算法工程师岗位职责

岗位职责：
1. 负责海量通话文本挖掘工作，提取有价值信息；
2. 负责对话机器人的构建、训练、迭代等工作；
任职要求：
1.一流本科以上学历；硕士学历优先；具有较好的理论基础和快速的学习能力，对新技术以及新应用保持好奇；
2.对自然语言处理(NLP)相关子任务有一定理解，有相关项目经验；
3.熟悉SVM、RF、XGboost等机器学习算法以及CNN、LSTM、attention等深度学习算法，熟悉python语言以及TensorFlow、pytorch、keras等深度学习框架；
4.熟悉NLP领域新算法、新模型，包含但不限于transformer、bert、GPT等
5.具有扎实的编码能力，熟悉linux编程环境、熟悉shell脚本；
6.具有良好的沟通能力、团队协作能力，能做到严谨、乐观；

①负责NLP相关的研发工作，包括文本分类与聚类、中文分词、实体识别、关键词抽取、热点发现及词性分析等；
②基于知识图谱技术进行知识库系统的设计与研发；
③研究和开发新的NLP模型，提高模型的准确性和效率；
④负责大模型训练、微调以及相关数据标注。
◆具备 AI 算法、大模型应用、数据挖掘、机器学习或工业软件算法相关经验。
◆熟悉大模型、RAG、AI智能体、多模态、向量数据库、模型微调、提示词工程等相关技术。
◆熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow、LangChain/LlamaIndex、FastAPI、SQL 等工具或框架。
◆了解汽车研发流程，熟悉标定、CAD、CAE、试验验证、PLM、仿真分析等场景者优先。
◆具备良好的算法实现、问题分析、工程落地和跨业务沟通能力。

我们正在寻找一名有经验的NLP算法工程师，加入我们的团队，负责开发和优化我们的自然语言处理算法以及工程开发。

职位要求：
1. 熟悉深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，有大模型算法工程经验优先。
2. 熟练掌握NLP相关算法。
3. 熟练掌握Python语言，熟悉常用的NLP相关库，如NLTK、SpaCy、Gensim等。
4. 具备扎实的编程能力和数据处理能力，能够独立完成数据清洗、特征工程等工作。
5. 具备优秀的团队合作能力和沟通能力，能够与产品和数据团队紧密合作，理解业务需求并提供解决方案。
6. 具备良好的英语读写能力，能够阅读和撰写英文文献和技术文档。

加分项：
有大规模分布式AI训练和部署经验。
有机器学习竞赛或开源项目经验。
有多模态神经网络训练经验。
熟悉常见的NLP应用场景，如智能客服、文本生成、机器翻译等。