ocr算法工程师岗位职责

技能要求：
1.深入理解Python核心语法，熟练使用高级特性
2.熟练掌握网络编程和Web框架，如Flask、Django等
3.熟悉RESTful API设计及数据库优化（SQL/NoSQL）
4.对OCR技术体系有深度实战经验，必须掌握以下技术栈（每个环节一种或多种）：
文本检测：YOLOv8（栏位/印章检测）、DBNet（弯曲文本检测）、PaddleOCR检测引擎
文本识别：PaddleOCR识别引擎、EfficientNet优化实践
结构化抽取：SER技术、多模态融合（文本+布局+视觉）、UIE实体抽取
图像处理：自适应二值化、图像矫正（ResNet/DBNet）、SIFT/RANSAC特征匹配
5.对大模型（如GPT、DEEPSEEK等）有一定了解及应用（非二次开发）
6.对linux操作系统有深入了解，能够独自部署及维护相关的Python应用

工作职责
负责公司OCR相关技术的研发与优化，针对票据信息结构化提取以及印章识别等业务，提升文本检测、识别和结构化抽取的精度和效率

自研岗位，自研项目
工作职责
1. 负责公司图形图像识别服务搭建、研发迭代与性能优化，主导 OCR 文字识别引擎设计开发与迭代，推动引擎在核心产品的集成部署，参与衍生产品功能规划实现
2. 牵头攻克 OCR 领域关键技术难点，包括复杂场景文字检测、表格结构化识别、印章定位验证、多类型文档版面分析等，解决项目落地关键问题
任职资格
3. 计算机科学与技术、人工智能等相关专业本科及以上学历，3 年以上图形图像识别或 OCR 领域研发实战经验
4. 具备扎实的图像处理理论（滤波、分割、特征提取等），能独立用 OpenCV 完成图像预处理、特征工程等核心模块开发
5. 精通 Python，熟练掌握数据结构、算法原理及设计模式，可高效实现复杂算法并进行性能调优
6. 熟练运用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，了解 CNN、RNN、Transformer 等模型在 OCR 领域的应用
7. 抗压能力强、有责任心，具备良好的跨部门沟通与团队协作能力，能推动技术方案落地
8. 加分项：
◦有 OCR 识别平台从 0 到 1 搭建、迭代优化经验者，能独立主导平台架构设计与技术选型
◦有文档结构化处理相关项目研究或落地经验者
◦在文字检测、表格识别、印章识别、版面分析等细分技术方向有深入研究或成功案例者

图像CV和OCR算法工程师
我们依托创新领域海量数据，打造面向研发和IP人的智能平台，正亟需精通计算机视觉与OCR技术的工程师，通过多模态建模与图像理解技术，解锁图文数据的深层价值。加入我们，你将有机会将前沿算法落地于真实业务场景，推动智能文档处理与图像分析领域的技术突破！简历请投：

## 职位描述
多模态模型（VLM）应用与落地
文字/图像OCR与计算机视觉算法研发
文档图像内容理解系统构建
算法优化与前沿技术工程化

## 岗位职责：
1. 负责多模态模型（如Qwen、LLaVA等VLM模型）的研究与应用，将预训练模型与文档问答、表格抽取、图像检索等实际业务场景深度结合，解决图文交互中的核心问题。
2. 从事文字OCR、图像识别、计算机视觉、机器学习与模式识别等人工智能算法的设计与研发，提升图文内容提取的准确性与效率。
3. 参与文档图像内容理解相关业务系统的设计、开发与集成，支撑复杂版式文档的智能解析与结构化处理。
4. 针对实际业务痛点优化已有算法和系统，提升模型效果与运行性能，解决大规模数据场景下的工程化难题。
5. 跟踪计算机视觉、OCR、多模态大模型等领域的前沿进展，将创新技术工程化应用到公司产品中，实现效果、性能与用户体验的全面优化。

## 任职资格：
1. 计算机、数学、自动化等相关理工科专业，本科及以上学历。
2. 3年以上计算机视觉、图像处理、OCR相关工作经验，具备实际项目落地经验。
3. 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉深度学习模型的工程化实现。
4. 掌握深度学习框架（TensorFlow和/或PyTorch），了解Diffusion系列模型、大模型等前沿算法者优先。
5. 有VLM（视觉语言模型）相关经验，或在文档理解、表格识别、图像检索等场景有实战经验者优先。
6. 具备良好的问题分析与解决能力，较强的创新意识与团队协作精神，能快速跟进技术趋势并应用于实际工作。