python后端开发工程师岗位职责

python后端开发工程师（人工智能方向）

【岗位职责】：
1、协助算法研发岗的同事完成相关模型的工程化部署，完成核心算法与业务应用层之间的代码集成；
2、根据项目实际环境中的软硬件条件（国产化），完成项目交付所需的模型转换、部署、调优及运维工作；
3、配合算法岗同事完成研发环境部署、模型训练及调优工作；
4、参与LLM及LMM领域中相关技术趋势及论文成果的调研、测试、验证工作
【职位要求】：
1、拥有计算机、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历，至少三年工作经验；
2、熟练掌握Python语言开发，熟悉PyTorch开发框架和Transformers库，至少一年相关项目经验；
3、熟练掌握Linux操作系统，熟悉Docker、Conda环境的部署和维护；
4、对CV、NLP、多模态领域的技术应用非常熟悉，具备实际项目经验；
5、接触过国产芯片、国产操作系统上的AI项目研发工作

岗位职责：
1. 独立开发能力
独立完成需求拆解、技术方案设计及核心模块开发，输出规范的接口文档与单元测试
优化现有系统性能，解决数据库慢查询、接口响应延迟等实际问题
2. 技术栈深度应用：
熟练使用Flask/FastAPI等web框架开发高内聚低耦合的RESTful API，熟悉ORM高级特性（如SQLAlchemy Session作用域管理）
结合业务场景设计MySQL表结构，熟练使用索引优化、执行计划分析等调优手段
3. AI工具链整合：
基于Agent框架实现业务场景的AI功能集成（如文档智能解析、流程自动化）
开发数据处理脚本，配合业务团队完成数据自动化，智能化集成
4. 工程化协作：
使用Git管理代码，参与CI/CD流程设计
编写可维护性强的代码，主动推动团队Code Review与文档沉淀
任职要求：
1. 硬性技术指标
扎实的Python基础（熟悉元类、装饰器、异步编程等高级特性）；
深入掌握至少一个Web框架（如Flask源码阅读经验、FastAPI依赖注入机制实践）；
熟练使用SQLAlchemy/DjangoM，能通过索引优化提升查询性能。
2. 工程化思维：
具备复杂业务模块的抽象设计能力（如使用工厂模式解耦业务逻辑）；
熟悉单元测试（pytest）、接口自动化测试方案（如Postman+Newman）；
熟悉Nginx配置， 熟悉Linux服务器操作。
3. 业务理解力：
能快速理解医药研发场景需求（如临床试验数据管理流程）；
能用技术手段解决业务方痛点（例如通过缓存机制减少重复计算）。
4. 优先考虑：
使用过LangChain/LlamaIndex等框架开发过AI原型，或参与过数据ETL管道开发；
有医疗相关系统开发经验（如电子病历、实验室管理系统）；
有阿里云ECS/ACK服务器集群操作经验，了解负载均衡、安全组配置等基础运维。

职位详情
岗位要求：
1、全日制本科及以上学历；
2、有基本逻辑能力，良好的沟通表达能力，团队协作和学习能力，责任心，能吃苦，愿意持续学习进步;
3、熟悉python/go任意一门语言，良好的代码书写风格;
主要职责：
1、用无代码开发平台开发项目，项目需求分析、设计、编码、功能开发等工作；
2、完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档;
3、辅助进行系统的功能定义，程序设计;
4、根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护;
5、分析并解决软件开发过程中的问题;
6、配合项目经理完成相关任务目标;
福利待遇：
1、每周下午茶,每月团建、聚餐;
2、五险一金;
3、入职即安排专业培训，以及不定期的开展技能培训;
4、一年两次调薪；
5、带薪年假+超长春节假期+节假日礼金+年终奖等;
6、双休
7、包住
职业规划：
1、专员一-组长一 主管一总监;
2、单位新员工平均年龄不到25岁(90%的管理人员为内部晋升）
任职要求：