python量化开发工程师岗位职责

岗位职责：
1、海量数据高效存取方案设计与优化设计并实现高性能、低延迟的金融数据(如Tick数据、因子数据、历史行情等)存储与查询方案，优化数据库选型(时序数据库、分布式存储系统等)。
2、对接各类量化交易接口(期货CTP、QMT等)，保障交易指令的高效执行与反馈。
3、参与大数据集群的搭建：分布式存储：ClickHouse、DolphinDB，分布式计算：Flink实时处理、Spark离线处理
4、参与系统架构设计与技术难题攻关，推动技术创新。
任职要求
经验背景：计算机或相关专业，具备2年以上量化开发经验，熟悉国内外同业公司相关业务流程，私募，证券从业者优先。
技术能力：
- 精通Python语言，有C++经验优先，具备扎实的编程基础与良好的代码风格。
- 需要熟练掌握数据库（mongo、sqlserver、mysql、redis、ES）
（1）数据库的增删改查需要很熟练，
（2）技术选型能力：根据业务需求选择合适的数据库技术栈
（3）数据库备份恢复策略
（4）运维自动化：多数据库环境的统一监控和自动化运维
- 有相关项目经历：接口部署，至少1个完整的API项目经验
- 接口框架：flask、fastapi
- 并发编程：异步、线程池
- 有阅读开发文档的能力，并且能够独立实现
- 跨平台开发经验：windows、linux
- 有docker项目开发、部署经验

岗位职责：
1、负责量化交易策略的研发与实现，优化交易算法，提高策略执行效率。
2、设计并维护量化交易平台，确保系统稳定性和高性能，处理大规模数据。
3、与数据分析师合作，利用Python进行数据处理、分析和可视化，支持决策制定。
4、跟踪金融市场动态，研究新技术，持续改进量化模型和交易策略。
5、编写高质量的技术文档，确保代码的可维护性和团队协作的顺畅。

任职要求：
1、top tier学校本科及以上，计算机相关专业
2、了解分布式计算、机器学习平台
3、熟练python3，会C++加分

职责：
1. 负责对接量化研究员，转化现有研究成果和回测代码为交易代码，并对接交易端API
2. 负责服务器架构设计，数据库维护，内部应用程序开发
岗位要求
1. 本科以上学历，计算机，软件工程相关专业有限
2. 专注于量化交易领域，有3年以上工作经验
3. 具备优秀的编程能力，熟练掌握python语言，熟悉MySQL/ClickHouse等数据库，讯投API