python数据工程师岗位职责

岗位职责：
1. 对医疗数据进行基本处理和分析，包括但不限于：对数据进行统计和分析，并按需求对数据进行处理和开发（比如筛选、清洗、转换等）
2. 协助算法/开发同学构建高质量医疗数据，进行语言规则和医疗业务规则数据的编写，能通过数据修复线上badcase错误
3. 对NLP数据进行标注，确保数据的质量和准确性，为人工智能模型提供可靠的数据基础
4. 负责与其他团队或部门的对接，协调数据需求和交付
工作要求：
1. 计算机相关专业，大专及以上学历，有AI公司工作背景者优先
2. 有编程基础，熟练使用Python进行数据清洗、预处理和分析
3. 有数据标注经验，对数据敏感，具备良好的数据分析和解决问题的能力
4. 有较强的学习能力，工作认真细致，具有良好的沟通能力和团队合作能力

岗位职责：
1、负平台系统的数据接入、数据存储、数据计算、数据治理、数据提供等数据基础服务设计开发;
2、负责平台系统的数据集成、数据模型设计、数据指标设计、数据工作流设计、数据产品设计等数据应用设计开发;
3、参与完成数据仓库设计，推动完成数据模型建模，为各数据需求提供完备的数据支持;
4、负责持续对平台系统进行数据性能监控和诊断，持续优化平台系统的数据处理性能;
5、负责对平台系统上Pyhon任务进行设计、开发、测试、部署、维护。
岗位要求：
1、大学本科及以上学历，3-5年以上python数据工程师工作经验;
2、精通ETL开发，精通使用ETL工具，如ETL、Kettle等;
3、精通使用Django、Flask等主流的PythonWeb开发框架;
4、熟悉掌握Python语言，熟悉掌握Pyhon的常用科学计算、数据分析、机器学习第三方库;
5、熟练掌握Hadoop生态，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、Flume、Zookeeper等，能熟练运用Python对Hadoop生态进行开发;
6、熟练掌握Docker、Ganglia、Zabbix等，能熟练运用Python对Docker、Ganglia、Zabbix等进行开发;
7、掌握算法和统计学知识，并能熟练使用SAS、SPSS等统计分析软件。

1、从事医疗数据治理框架搭建相关工作。
2、利用数据分类分级指南进行相关工作。