生物信息科学家岗位职责

【岗位职责】
1、领导并负责多组学数据的处理、质控与深度分析，支撑研究和产品转化。
2、对接实验与临床团队，明确项目数据分析需求，解读实验结果，协助优化实验设计。
3、主导临床合作项目，参与科研论文撰写及项目申报。

【任职要求】
1、生物信息学、分子生物学、基础医学相关专业博士；
2、3年以上生物信息分析经验，熟练掌握NGS数据分析和机器学习算法。
3、以*作者发表过多篇SCI论文，英文听说读写流利。
4、有肿瘤学或基础医学研究经验、临床转化或工业界经验者优先。

职责描述：
1. 面向单细胞组学的生物信息核心方法、流程、数据库和展示平台的开发;
2. 生物医学科研项目的方案设计和执行，大数据挖掘以及相关方法研发；
3. 把握行业动态，跟踪*新科学进展，与行业精英广泛交流，支持解决客户和合作单位的科学和技术问题。
任职要求：
1. 博士或者具有5年以上相关研究经历的硕士，具有生物信息背景；
2. 英语能力强，能够独立与国际专家交流；
3. 在高通量测序生物信息学领域以主要作者发表过科研论文；
4. 具有技术发展视野，技术敏感度高，具有独立设计和实施课题的能力，沟通能力强；
5. 能够融入高速发展的有激情的创业团队。

岗位职责：
1. 处理多维生命组学数据，搭建生物信息分析体系；2. 基于组学数据开展靶点发现和优先级排序，包括靶点联用、成药性评估、毒性预测、适应症选择等；3. 为抗体开发和免疫生物学团队提供生信技术支撑；4. 参与靶点相关知识产权布局，协助撰写专利申请，跟踪领域内同类靶点研发动态，支撑新靶点项目立项与决策。
任职要求：
1. 博士学历，生物信息学、计算生物学、基因组学、生物统计学等相关专业，以*作者发表过相关领域SCI论文；
​2. 具备 1-3 年生命组学大数据分析与治疗靶点发现经验（含博士期间课题或博士后研究经历），有企业研发经历者优先；
3. 了解从靶点发现到临床前验证的研发流程，了解靶点成药性关键指标、临床前靶点验证方法，能从制药视角评估靶点价值；
4.精通多组学数据的分析逻辑，掌握数据标准化与整合方法，有大语言模型能力和经验者优先；
5.了解生命科学数据相关法规，了解数据安全存储与共享机制。