生物信息研究员岗位职责

岗位职责：
1. 负责量子计算在生命科学、人工智能领域的研究和应用；
2. 跟进业界*新进展，负责实现前沿量子算法；
3. 攥写论文、专利等，与国内外相关研究单位合作交流。

任职资格：
1. 博士学历，量子计算、生物信息学、人工智能等相关背景；
2. 具备量子算法实现和软件工程能力，能够独立完成算法分析和实现；
3. 具备熟练的科研读写和沟通能力，具有团队合作精神，能与不同研发方向的人员协作；
4. 在量子计算和生物学的交叉领域有科研经验者优先。

工作地点：
深圳

工作职责：1、采用计算机和人工智能技术开展药物设计和应用研究；
2、通过建立人工智能算法和模型解析生物学过程，鉴定关键信号和分子靶点；
3、化学与生物大分子体系结构与功能的多尺度计算模拟研究；
4、采用统计方法应用于生物医学数据。
任职资格：1、生物信息学、计算生物学、生物统计学、药学信息学等相关专业，硕士/博士学历；
2、有生物AI大模型应用相关经验，掌握基于AI模型的虚拟筛选等相关技能；
3、工作认真负责、积极主动，责任心强，善于沟通，有较强的独立学习及工作能力，具有良好的团队合作及敬业精神；
4、英语六级优先。

岗位职责:
工作职责：
协助完成生物药研发项目中的生信分析任务，支持靶点挖掘和机制研究相关工作。
在指导下完成 bulk RNA-seq、单细胞转录组、空间转录组、公开遗传学数据等分析工作，包括数据整理、质控、统计分析和可视化。
协助整合公开数据库、文献资料和内部实验结果，完成基础数据挖掘和结果汇总。
配合项目负责人整理分析报告、图表和汇报材料，支持项目讨论和阶段性结论输出。
参与常用分析脚本、标准流程和数据规范的维护与优化，逐步提升分析效率和结果一致性。
跟踪生物信息学相关新工具、新数据库和新方法，并在团队指导下进行学习和应用。
任职资格:
岗位要求：
生物信息学、遗传学、计算机科学、应用数学、统计学或相关专业的硕士学历。
具备良好的生物学和统计学基础，了解高通量测序数据分析的基本思路。
熟悉 Linux 环境，掌握 R、Python、Perl 中至少一门编程语言，能够完成基础数据处理与可视化。
了解转录组、单细胞、空间转录组或 GWAS 中至少一个方向的基础分析流程，有课程项目、课题或实习经验者优先。
具备良好的学习能力、责任心、沟通能力和团队协作意识，能够在指导下高质量完成分析任务。
能阅读英文文献并进行基本信息提取和整理。