岗位职责
1.可见光摄像头选型与应用方案设计。
主导红外产品配套可见光摄像头的选型工作,结合红外产品整体设计需求(如红外-可见光融合、夜间补光、场景适配性),筛选适配的可见光图像传感器(CMOS/CCD)、镜头模组及配套组件,评估摄像头分辨率、帧率、信噪比、动态范围、接口协议(MIPI CSI、USB等)及环境适应性(温湿度、防抖、抗干扰),制定*优可见光摄像头应用集成方案。负责方案可行性验证,规避摄像头与红外模块兼容性、成像冲突、功耗超标等问题,保障可见光成像质量与产品整体性能匹配;
2.可见光图像处理算法开发与优化
牵头可见光图像处理相关算法的设计、开发、调试与迭代优化,核心覆盖基础图像处理算法(图像增强、降噪、白平衡、自动曝光AE、自动对焦AF、畸变校正、色彩还原)及智能算法(目标检测、识别、跟踪、场景分割、图像拼接),适配红外产品的复合成像场景(如红外热成像与可见光图像融合增强)。结合嵌入式平台特性,优化算法复杂度与运行效率,确保算法在目标硬件(SOC芯片)上实现低延迟、高稳定性运行,提升产品可见光成像效果与智能分析能力;
3.软硬件协同与系统集成适配
与硬件、嵌入式软件团队紧密协作,推进可见光摄像头与红外产品硬件系统、嵌入式平台(Linux/RTOS)的集成适配,负责摄像头驱动与算法的协同调试,解决算法与硬件资源(CPU/GPU/NPU)调度、数据传输链路、ISP处理流程的适配问题。参与软硬件协同测试,针对成像模糊、色彩失真、算法卡顿、兼容性异常等问题,联合排查定位并优化解决方案,保障可见光模块与红外模块、系统整体的高效协同运行。
岗位要求:
1. 电子信息工程、计算机视觉、图像处理、自动化、计算机科学与技术等相关专业,本科及以上学历,5年以上可见光摄像头应用开发及图像处理算法实战经验。有红外行业、安防监控、机器视觉或工业成像领域相关经验,具备红外-可见光复合成像产品开发经验者优先;
2. 熟悉主流可见光图像传感器(如索尼、三星、OV系列)、镜头模组及ISP芯片的特性的,掌握摄像头成像原理、接口协议(MIPI CSI、USB、GigE)及参数调试方法,有完整的可见光摄像头选型、集成及量产落地经验;
3.精通可见光图像处理算法,熟练掌握基础算法(图像增强、降噪、白平衡、AE/AF/AWB、畸变校正、HDR合成、色彩空间转换)及常用智能算法(目标检测/识别、跟踪、场景分割),具备独立设计、开发及优化算法的能力;
4.熟练掌握C/C++编程语言,熟悉OpenCV、Halcon等图像处理库,具备算法在嵌入式平台(Linux/RTOS)或SOC芯片(如瑞星威、海思、君正系列)上的移植、优化及部署经验,能兼顾算法性能与硬件资源消耗。
5.具备较强的问题排查能力,能独立解决可见光摄像头成像异常(偏色、模糊、噪点过多)、算法卡顿、软硬件适配冲突等复杂问题,熟练使用示波器、图像分析仪、算法调试工具及摄像头校准设备。
更新于 2026-10-16