视觉算法岗位职责

岗位职责：
负责无损检测项目的图像预处理技术研发和优化工作；
根据项目需求，设计并实现高效、稳定的图像预处理算法，提高X射线图像质量；
对X射线图像进行去噪、增强、分割、特征提取等预处理操作，为后续图像分析提供可靠数据；
针对不同场景和物体，调整和优化预处理参数，确保检测结果的准确性；
跟进图像预处理技术在行业内的*新动态，不断优化现有算法，提升产品竞争力；
与项目团队紧密合作，参与项目需求分析、方案设计、开发和测试工作；
编写相关技术文档，确保算法的可维护性和可扩展性。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、图像处理、自动化、电子工程等相关专业；工作4年以上，掌握X-ray射线相关的应用软件开发，了解X-ray射线检测的基本原理，
2、熟练使用QT/VS等开发工具，熟悉C++语言，能够独立开发检测相关的功能模块。
3、具备产品意识，良好的需求挖掘和分析能力;
4、良好的协调、沟通能力、数据分析和文档撰写能力;
5、有X射线工业探伤及检测领域行业经验者优先
6、具备良好的数学基础，能够独立推导和优化算法；
7、具备较强的团队合作精神和沟通能力，能承受工作压力；
8、有创新意识，对图像预处理技术有浓厚兴趣，愿意不断学习和探索。

岗位要求（非博士勿扰）：
1、机械工程/电气自动化/计算机科学/人工智能等相关专业博士学历；
2、熟练掌握OpenCV/Halcon等视觉库，或PyTorch/TensorFlow深度学习框架，具备C++/Python的工程实现能力；
3、了解相机成像原理及光学基础知识，软件方向候选人需有与硬件协同开发的经验；
4、博士研究课题须聚焦于机器视觉/图像处理/工业检测相关领域；
5、具有工业质检、精密测量、机器人引导等项目经验者优先考虑；

岗位职责：
1、负责深度学习模型的设计与优化，涵盖缺陷检测、目标分割、3D点云处理等任务；
2、开展传统视觉算法的研发，包括特征提取、图像配准、多传感器融合等技术；
3、构建视觉检测系统的软硬件平台，完成相机选型、光学方案设计及工控系统对接；
4、实现算法在嵌入式设备或工业PC上的高效实时部署，使用C++/Python进行开发；
5、攻克复杂应用场景中的检测难题，如反光表面、微小缺陷识别、动态目标追踪等；
6、主导检测精度与运行效率之间的平衡优化工作；
7、撰写专利技术文档，协助产品团队完成工业现场的应用验证与落地。
【工作内容】负责深度学习模型的设计与优化，涵盖缺陷检测、目标分割、3D点云处理等任务；开展传统视觉算法的研发，包括特征提取、图像配准、多传感器融合等技术；构建视觉检测系统的软硬件平台，完成相机选型、光学方案设计及工控系统对接；实现算法在嵌入式设备或工业PC上的高效实时部署，使用C++/Python进行开发；攻克复杂应用场景中的检测难题，如反光表面、微小缺陷识别、动态目标追踪等；主导检测精度与运行效率之间的平衡优化工作；撰写专利技术文档，协助产品团队完成工业现场的应用验证与落地。
【基本条件】机械工程/电气自动化/计算机科学/人工智能等相关专业博士学历；熟练掌握OpenCV/Halcon等视觉库，或PyTorch/TensorFlow深度学习框架，具备C++/Python工程实现能力；了解相机成像原理及光学基础知识，有硬件协同开发经验；博士研究课题聚焦机器视觉/图像处理/工业检测；有工业质检、精密测量、机器人引导等项目经验者优先；身体素质良好，能适应长时间工作；健康程度良好，无影响工作的疾病；文化水平：博士学历，相关专业背景。

职位描述
一 岗位职责
设计三维目标检测与位姿估计算法，应用于机器人抓取、测量等场景。
优化3D视觉系统与运动控制模块的协同，提升定位精度与实时性。
负责具身智能视觉算法。针对实验室环境中出现的光照、玻璃等复杂情况进行算法调优，确保系统的稳定性与实时性。
与硬件、软件团队协作，完成相机、光源、传感器等硬件选型与算法适配。
与机器人、规划、控制团队紧密合作，将研发成果高效落地应用于自主实验室；
持续关注计算机视觉和深度学习前沿技术动态，推动技术创新和产品升级。
二 岗位要求
硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、人工智能等相关专业；
理解多视图几何、相机标定原理，有3D传感器（如LiDAR、结构光相机）数据处理经验；
扎实的计算机视觉和深度学习理论基础，熟悉常用的如CNN、RNN、Transformer、YOLOv8等）；
熟悉传统图像处理算法(OpenCV/Halcon), 精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备图像处理、目标检测、图像分割等项目开发经验；
熟悉相机光源参数，动手能力强，具备设计搭建算法验证平台的能力；
加分项：
具备SLAM、3D重建或其他相关领域项目经验者优先；
具有机器人具身智能相关项目经验者优先。
熟悉多模态融合技术或有相关经验者优先。