首席科学家岗位职责

岗位职责：
1、技术战略引领：
（1）负责制定公司在人工智能领域的长期技术发展战略，结合行业趋势与公司业务目标，规划技术研发路线图，确保公司在AI技术前沿保持竞争力，例如确定是重点投入计算机视觉、自然语言处理还是强化学习等细分方向。
（2）关注全球AI科研动态，定期评估新技术、新算法对公司业务的潜在影响，及时调整战略方向，像当生成式对抗网络（GANs）兴起，判断其能否助力公司的图像生成或数据增强业务。
2、核心技术研发：
（1）亲自参与关键AI技术难题攻关，带领团队突破算法瓶颈，提升模型性能，如优化深度学习模型的训练效率、降低能耗，提高语音识别准确率、图像分类精度等核心指标。
（2）负责设计和搭建公司的AI技术平台架构，保障系统的可扩展性、稳定性与高效性，以适应海量数据处理和复杂模型训练需求，实现从实验室原型到工业级应用的转化。
3. 产品创新赋能：
（1）与产品、业务团队紧密合作，将AI技术深度嵌入公司现有产品或孵化全新智能产品，实现产品智能化升级，如为电商平台打造个性化推荐引擎、为医疗设备增添智能诊断功能。
（2）提供基于AI技术的创新解决方案，助力企业开拓新市场、挖掘新业务增长点，像利用智能预测维护技术为工业制造企业降低设备故障率、提升运维效率。
4. 团队管理指导：
（1）组建、培养和领导一支高素质的AI研发团队，涵盖算法工程师、数据科学家、工程师等多领域专业人才，制定合理的人才发展计划，提升团队整体技术水平。
（2）建立高效的团队协作机制，营造良好的科研氛围，促进知识分享与交流，协调跨部门合作，确保AI项目顺利推进，打破技术研发与业务落地之间的壁垒。
5. 对外合作交流：
（1）代表公司参与国际、国内AI学术交流活动，提升公司在行业内的技术影响力，树立技术品牌形象，如在顶级AI学术会议发表演讲、展示公司*新研究成果。
（2）与高校、科研机构建立产学研合作关系，引入外部前沿技术与优质人才资源，联合开展科研项目，加速技术成果转化，推动行业技术整体进步。
任职要求：
1、深厚的学术背景：
（1）拥有海内外知名院校，计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业的博士学位，系统掌握人工智能核心理论知识，在机器学习、深度学习、强化学习等领域有深入研究。
（2）发表过一定数量的高质量学术论文，如在NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级国际AI学术会议或期刊上有论文发表，证明其在前沿学术研究中的贡献与造诣。
2、卓越的技术能力：
（1）精通多种AI算法与模型，能熟练运用主流深度学习框架进行模型开发与训练，具备从模型选型、设计、调优到部署的全流程实战经验。
（2）对大规模数据处理、分布式计算有深刻理解，能够解决数据稀疏、模型过拟合等实际工程问题，熟悉云计算平台如AWS、Azure、阿里云等的使用，将AI技术与云服务高效结合。
3、敏锐的科研洞察力：
（1）时刻关注AI领域*新研究动态，能迅速捕捉有潜力的新技术、新方法，并准确判断其对公司业务的应用价值与可行性，提前布局研发项目，引领技术创新潮流。
（2）具备勇于探索未知的科研精神，敢于挑战传统思维，提出创新性的技术思路与解决方案，在复杂的技术难题面前找到突破口。
【工作内容】1、技术战略引领：（1）负责制定公司在人工智能领域的长期技术发展战略，结合行业趋势与公司业务目标，规划技术研发路线图，确保公司在AI技术前沿保持竞争力，例如确定是重点投入计算机视觉、自然语言处理还是强化学习等细分方向。（2）关注全球AI科研动态，定期评估新技术、新算法对公司业务的潜在影响，及时调整战略方向，像当生成式对抗网络（GANs）兴起，判断其能否助力公司的图像生成或数据增强业务。2、核心技术研发：（1）亲自参与关键AI技术难题攻关，带领团队突破算法瓶颈，提升模型性能，如优化深度学习模型的训练效率、降低能耗，提高语音识别准确率、图像分类精度等核心指标。（2）负责设计和搭建公司的AI技术平台架构，保障系统的可扩展性、稳定性与高效性，以适应海量数据处理和复杂模型训练需求，实现从实验室原型到工业级应用的转化。3. 产品创新赋能：（1）与产品、业务团队紧密合作，将AI技术深度嵌入公司现有产品或孵化全新智能产品，实现产品智能化升级，如为电商平台打造个性化推荐引擎、为医疗设备增添智能诊断功能。（2）提供基于AI技术的创新解决方案，助力企业开拓新市场、挖掘新业务增长点，像利用智能预测维护技术为工业制造企业降低设备故障率、提升运维效率。4. 团队管理指导：（1）组建、培养和领导一支高素质的AI研发团队，涵盖算法工程师、数据科学家、工程师等多领域专业人才，制定合理的人才发展计划，提升团队整体技术水平。（2）建立高效的团队协作机制，营造良好的科研氛围，促进知识分享与交流，协调跨部门合作，确保AI项目顺利推进，打破技术研发与业务落地之间的壁垒。5. 对外合作交流：（1）代表公司参与国际、国内AI学术交流活动，提升公司在行业内的技术影响力，树立技术品牌形象，如在顶级AI学术会议发表演讲、展示公司*新研究成果。（2）与高校、科研机构建立产学研合作关系，引入外部前沿技术与优质人才资源，联合开展科研项目，加速技术成果转化，推动行业技术整体进步。
【基本条件】1、深厚的学术背景：（1）拥有海内外知名院校，计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业的博士学位，系统掌握人工智能核心理论知识，在机器学习、深度学习、强化学习等领域有深入研究。（2）发表过一定数量的高质量学术论文，如在NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级国际AI学术会议或期刊上有论文发表，证明其在前沿学术研究中的贡献与造诣。2、卓越的技术能力：（1）精通多种AI算法与模型，能熟练运用主流深度学习框架进行模型开发与训练，具备从模型选型、设计、调优到部署的全流程实战经验。（2）对大规模数据处理、分布式计算有深刻理解，能够解决数据稀疏、模型过拟合等实际工程问题，熟悉云计算平台如AWS、Azure、阿里云等的使用，将AI技术与云服务高效结合。3、敏锐的科研洞察力：（1）时刻关注AI领域*新研究动态，能迅速捕捉有潜力的新技术、新方法，并准确判断其对公司业务的应用价值与可行性，提前布局研发项目，引领技术创新潮流。（2）具备勇于探索未知的科研精神，敢于挑战传统思维，提出创新性的技术思路与解决方案，在复杂的技术难题面前找到突破口。

职责描述：
1、技术战略规划与执行：
制定和实施护肤原料及产品的研发技术战略，以支持公司的长期发展目标。
评估和选择具有潜力的研发项目，以推动产品创新和市场竞争力。
2、研发团队领导与管理：
组建和管理护肤原料及产品的研发团队，包括招聘、培训和绩效评估。
激励团队成员，确保团队的高效运作和技术创新。
培养科研人才，提升团队的专业技能和创新能力，建立和维护积极、创新和高效的科研环境。
3、科研项目管理与执行：
管理关键研发项目，确保项目按时、按预算和按质量完成。
与跨部门团队合作，确保研发成果顺利转化为市场产品。
提供市场团队所需的技术支持，根据市场需求调整研发方向和策略。
4、科研合作与交流：
与国内外科研机构、高校建立合作关系，共同开展科研项目。
参与行业内技术与学术交流，提升公司在化妆品科研领域的知名度和影响力。
任职要求：
1、博士学位，合成生物、化学、药学或相关领域。
2、至少10年以上化妆品行业研发经验，具有项目管理和团队领导经验，在知名公司担任技术负责人优先。
3、熟悉化妆品研发流程，包括配方开发、功效测评、安全性评估等。
4、良好的英语沟通能力，具有国际视野，能够与国际合作伙伴有效沟通。
5、强烈的创新意识和解决问题的能力，良好的团队合作精神和领导能力。

岗位职责：
1、前沿方向探索与规划：把握通用AI（AGI）领域的发展趋势，制定中心在未来3-5年的技术研究路线图，确立在智能体推理、世界模型构建或具身智能等细分方向的学术地位。
2、核心算法创新与攻关：带领团队开展基于大语言模型/多模态模型的认知架构研究，重点解决长程任务规划、工具使用、自我进化及幻觉抑制等核心科学问题；探索从模拟环境到真实世界的迁移学习（Sim-to-Real）技术。
3、研发团队组建与管理：全面负责团队的组建、培养与考核，打造一支具备国际竞争力的AGI研发梯队；建立科学、严谨的算法评测体系，确保研究成果的创新性与可靠性。
任职要求：
1、学历背景：计算机科学、人工智能、数学或相关专业博士学位，具备扎实的数理逻辑和算法设计能力。
2、专业能力：在机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理或计算机视觉领域有深厚的积累；熟悉Transformer架构、大语言模型（LLM）及Agent技术栈；具备从0到1主导大型AI模型或复杂系统研发的经验。
3、领导潜质：具备带领研发团队的经验或展现出极强的团队管理潜质，能够有效分配资源、激发团队创造力，并具备跨学科协作的沟通能力。
4、综合素质：对通用人工智能（AGI）抱有极大的热情与好奇心，具备独立思考能力和批判性思维；英语流利，能够无障碍进行国际学术交流。
5、学术影响力与成果转化：在NeurIPS、ICML、CVPR、ICLR等会议发表高水平论文，提升机构的学术声誉；同时探索通用AI技术在具身智能、科学发现或复杂工业决策等场景的示范应用，实现从理论到价值的闭环。