数仓专家岗位职责

岗位职责:
1. 离线数仓-搜推广方向，确保数据的准确性和可靠性
2. 设计和实施数据处理流程，提升数据处理效率
3. 与团队合作，确保数据分析和业务决策的有效支持

任职要求：
1. 具备扎实的数仓构建和优化能力
2. 熟练掌握数据处理工具和技术
3. 具有良好的团队协作和沟通能力

岗位描述：
1、大数据架构以及核心方案设计；
2、有很好的业务sense，能够配合业务团队解决在业务高速发展中遇到的数据问题；
3、负责在数据方向遇到的技术问题攻坚，开放性的解决公司内部的数据治理、数据存储、数据传输、数据展示、数据分析等多维度的数据问题；
4、深度理解各个业务方向数据诉求，参与大数据体系建设，构建行业的数据基础设施和数据应用体系；
5、负责新技术的预研和引入推广，前瞻性的规划未来大数据的发展，面向未来的智能大数据产品、技术创新突破，高效赋能业务；
任职资格:
1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据开发经验；
2、熟悉大数据生态，有很强的数据 sense，可以在复杂问题中快速找到解决方案；
3、熟悉数据领域，尤其是企业级的数据仓库、数据分析的相关工作，优秀的架构设计能力；
4、精通Spark、Hadoop、Flink等，精通至少其中四种HDFS、Yarn、Hbase、Hive、 Kafka、Redis、Flume、kylin等，并具有丰富的大数据平台应用研发经验；
5、深刻理解大数据处理（流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等）相关技术和实现方法；
6、熟悉Spark、Hadoop、Flink相关框架源码者优先，掌握Linux操作系统；
7、善于发现问题并解决问题，具备吃苦耐劳的敬业精神和团队合作精神，有很强的积极主动性、沟通能力，自驱力强，有实现数据价值的热情和追求。

职位描述
1、深入理解公司小微核心业务，为业务分析和决策提供数据支撑:
2、参与公司核心业务的数据仓库和数据产品建设资产沉淀、数据治理:
3、运用数据技术和解决方案解决业务痛点问题，拿到业务结果。
职位要求
1、计算机、数学相关专业本科以上学历;
2、熟练掌握至少一种主流大数据平台技术栈（Hadoop/Spark/Flink）,深入理解分布式计算原理，具备丰富的大数据处理程序开发经验，熟悉大数据生态系统的核心组件，具备集群性能优化能力。
3、精通Flink或Spark Streaming实时计算框架，熟悉数据湖技术栈（Paimon/Hudi/Iceberg），具备Lambda/Kappa架构设计和实施经验。
4、熟悉数据仓库建模理论（维度建模、范式建模等），具备大型数据仓库设计、实施和维护经验，熟悉数据治理、数据质量管控体系。
5、7年以上数据工作经验，有互联网大厂经验优先:
6、有团队管理经验，实线或虚线带5人以上经验优先。